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SLO・炭素・廃水を同時最適化する持続可能なFaaS管理フレームワーク — A Framework for SLO, Carbon, and Wastewater-Aware Sustainable FaaS Cloud Platform Management

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田中専務

拓海さん、最近部下が”FaaSを省エネで回すべきだ”と騒いでましてね。だが何から着手すれば良いのか見当がつかないのです。今回の論文って簡単に言うと何を変えるものなのでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!結論から言うと、この論文はクラウド上のFunction-as-a-Service (FaaS)=ファンクション・アズ・ア・サービスを動かす際に、性能(SLO)と炭素排出と廃水を同時に最適化できる運用方針を示していますよ。大丈夫、一緒に要点を掴んでいけるんです。

田中専務

SLOってどのことを指すんでしたっけ。あと炭素と廃水って、同時に関係あるものなのですか。私の頭では別々の問題に思えてしまいます。

AIメンター拓海

良い質問です、田中専務!Service-Level Objective (SLO)=サービスレベル目標は、応答時間や可用性といった顧客向け性能指標です。クラウドの運用で性能を守ろうとすると電源を増やしたり、大きなデータセンターで処理を集中させたりしますが、その結果として電力消費が増え、発電に伴う炭素排出と冷却などで使われる水(廃水)も増え得るのです。

田中専務

これって要するに、性能を守れば守るほど環境負荷が増す可能性がある、ということですか。そして論文はどこを勝負どころにしているのですか。

AIメンター拓海

その通りですよ。要点を三つにまとめますね。要点1:SLO(性能)と炭素・廃水はトレードオフになり得る。要点2:地理的な移送だけでは性能を大きく損ねるため単純な移動戦略は不十分である。要点3:スケジューリングとオートスケーリングの同時設計で三者を同時に改善できる、という点を提案しています。

田中専務

なるほど。実務目線で言うと、現場に導入しても現場が受け入れなければ意味がありません。導入コストや現場負担はどう減らすのですか。

AIメンター拓海

良い視点です。実装は二段階で現場負担を抑えます。まずは新しいアルゴリズムを監視モードで並行稼働させて、既存運用との差分を可視化します。次に、段階的に自動化の割合を上げることで安全面と投資対効果を担保する、という方針です。現場の習熟度を考慮した現実的な移行計画ですね。

田中専務

分かりました。最後に、我々が会議で使える短い説明を拓海さん、三点だけください。社内で説明するときに使える言葉が欲しいのです。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!会議で使える要点は三つです。1)「この方式は性能(SLO)を維持しつつ、炭素と水使用を同時に下げる仕組みだ」。2)「段階的導入で現場負荷を最小化し、効果を可視化する」。3)「短期的には運用改善、長期的には省エネと規制対応の両立につながる」。これで伝わりますよ。

田中専務

ありがとうございます。では、私の言葉でまとめます。要するに、性能を落とさずに炭素と水使用も考慮したスケジューリングで、段階的に導入して効果を確認する――この論文はそのための実践的な方法を示している、ということでよろしいですね。

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