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田中専務

拓海先生、最近うちの若手がAIで画像解析とか音声診断の論文を持ってきまして、COPDっていう病気の予測に深層の畳み込みネットワークを使う話だそうです。正直、何がどう変わるのかすら掴めていません。要点を教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！まず結論だけ先に言うと、この手法は早期発見の精度を上げ、現場の負担を下げられる可能性があるんですよ。難しい言葉は後で噛み砕きますから、大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。

田中専務

早期発見の精度が上がるといっても、結局は現場で使えるかどうかが重要です。導入コストや効果、現場の抵抗が気になります。これって要するに現場の診断を機械が代替するということですか。

AIメンター拓海

いい質問です。違いますよ、田中専務。ここでの目的は診断を完全に代替することではなく、医療側の

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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