論文研究 2025.08.122026.01.04交通信号検出器に対する現実的な敵対的パッチ攻撃(Fool the Stoplight: Realistic Adversarial Patch Attacks on Traffic Light Detectors) Post Share Hatena Pocket RSS feedly Pin it 田中専務 拓海先生、最近の論文で信号機をだます攻撃があると聞きまして、うちの現場も心配になっております。要するに道路の信号が偽装されて自動運転車が誤判断するということでしょうか。 AIメンター拓海 素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しますよ。簡単に言うと、この論文は共有: Share on X (新しいウィンドウで開きます) X Share on Facebook (新しいウィンドウで開きます) Facebook いいね:いいね 読み込み中…関連論文研究 世界モデル学習による安全な計画と方策最適化(Safe Planning and Policy Optimization via World Model Learning) 前の記事 LogicPuzzleRL: 強化学習によるLLMの堅牢な数学的推論の育成 (LogicPuzzleRL: Cultivating Robust Mathematical Reasoning in LLMs via Reinforcement Learning) 次の記事 関連する記事 論文研究 2026.01.162値ニューロンによる適応学習(Adaptive Learning with Binary Neurons)田中専務拓海先生、最近部下から「バイナリーニューロンって昔ながらの方式が見直されている」と聞かされまして。うちみたいな製造業でも役に立つものなんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、端的に言うと2値(バイナリー)のニューロンを使う学習法は、重さや計算を小さくでき 論文研究 2025.08.08生成音声言語モデルにおける自然性向上のための変分フレームワーク(A Variational Framework for Improving Naturalness in Generative Spoken Language Models)田中専務拓海先生、最近部署で「音声生成の品質を上げる新しい論文が出た」と聞きまして、現場からも導入の検討をせがまれております。正直、音声の専門用語には疎くてして、どこを見れば投資に値するのか判断がつきません。まずはこの研究が現場にどんな利点をもたらすのかを端的に教えていただけますか。AIメ 論文研究 2025.09.17大規模集団ゲームの機械学習手法(Machine Learning Methods for Large Population Games with Applications in Operations Research)田中専務拓海先生、今日は論文のお話を伺いたくて参りました。最近、部下から「集団の動きをAIで予測して最適化できる」と聞いて戸惑っています。要するに現場に使える話ですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、これは現場で役立つ話ですよ。結論を先に言うと、この研究は大量の意思決定主 論文研究 2025.09.27相対影響層別化を用いた進化的因果探索(Evolutionary Causal Discovery with Relative Impact Stratification for Interpretable Data Analysis)田中専務拓海先生、最近部下から「因果を見つける新しい論文があります」と聞きまして、当社の現場データにも使えそうだと。正直、論文のタイトルだけでは何が新しいのか見えてきません。要するにこれって何ができるようになる技術なんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!簡単に言うと、進化的因 論文研究 2025.06.29自律走行計画システムにおけるスコアリング規則学習の枠組み(FLoRA: A Framework for Learning Scoring Rules in Autonomous Driving Planning Systems) 田中専務 拓海先生、お時間よろしいでしょうか。最近、若手から「計画の評価にルールを学ばせる論文」が話題だと聞きまして、正直何を評価してどうやって学ぶのか見当がつきません。これって現場に入れたときに本当に役立つんでしょうか。 AIメンター拓海 素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理していけば 論文研究 2025.07.22動的ヘテロジニティと限られた保存下での個別化連合学習(Personalized Federated Learning on Data with Dynamic Heterogeneity under Limited Storage)田中専務拓海先生、最近部下から「個別化連合学習(personalized Federated Learning)が注目」と聞きましたが、当社のようにデータを長く残せない現場でも使えるのでしょうか。何が変わったのか端的に教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫 AI Business Reviewをもっと見る今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。 メールアドレスを入力... 購読 続きを読む %d
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