田中専務
拓海先生、最近部下から「微表情をAIで取れるようにすれば現場対応が変わる」と言われて困っております。そもそも微表情ってビジネスで役立つんでしょうか。
AIメンター拓海
素晴らしい着眼点ですね！微表情は短時間で出るごく小さな表情の変化で、例えば面談や顧客応対で本音を補助的に推定できるんです。大丈夫、一緒に要点を整理しますよ。
田中専務
それは分かりやすい説明で助かります。ただ、我々のような現場で使えるのか、コストと効果の関係が心配です。導入でどんな利益が見込めるのでしょうか。
AIメンター拓海
いい質問です。要点は三つですよ。第一に、現行の大規模モデル（Large Models: LM）を小さなデータで賢く適応させられる点、第二に微細な動きの取り出し方、第三に現場に負担をかけない少量パラメータ調整です。これで投資対効果が見えやすくなるんです。
田中専務
LMという言葉は聞きますが、我々は専門外でして。これって要するに既に学習済みの賢い箱をそのまま使って、細かい部分だけ調整するということですか。
AIメンター拓海
まさにその通りですよ、田中専務。簡単に言えば、既に多くの視覚的知識を持つモデルを凍結して、微表情に特化した小さな部品だけ学習させる手法です。大丈夫、既存の知識を活かすから学習コストも低く抑えられるんです。
田中専務
では現場で何を測れば良いかが分かれば、投資は小さくて済みますね。具体的にはどんな工夫が必要なのでしょうか。
AIメンター拓海
観察のコツは二つです。ひとつは微細な動きだけを強調して取り出す技術、もうひとつはその動きを言語化してモデルに与えるプロンプト化です。映像から
