AIBR プレミアム
田中専務
拓海先生、最近部下から「LLMの推論の信頼性を高める研究が来てます」と聞きまして、社長に説明しろと言われ困っております。要するに何ができるようになるという研究なのでしょうか。
AIメンター拓海
素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。端的に言えば、この研究は「大きな言語モデルが行うステップごとの推論の正しさを、自動で判定し続けられる仕組み」を作るんです。要点は三つ、検出、生成、そして自動進化ですよ。
田中専務
検出と生成と自動進化、ですか。わかりましたが、現場目線で言うと「それで現場のミスや誤った手順を減らせる」という理解で良いですか。特にROI（投資対効果）に繋がるかが知りたいです。
AIメンター拓海
良い視点です！結論を先に言うと、正しく運用すれば人的検査工数と誤判断による損失を減らせる可能性があります。ポイントは、この方法が人の手による細かい注釈なしで自己改善できる点です。つまり初期コストを抑えつつ、運用で精度を高められるんですよ。
田中専務
ただ、AIが勝手に自己進化すると現場が混乱しないか心配です。これって要するに『AI同士でテストし合って良くしていく』ということですか？現場の判断基準はどう保つのですか。
AIメンター拓海
