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Androidにおける位置情報サービスの騙し方

(AndroCon: Conning Location Services in Android)

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田中専務

拓海先生、最近部下が「位置情報は危ない」と騒いでましてね。何やら論文があると聞きましたが、要点をざっくり教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!この論文は、スマホが提供する「半加工(semi-processed)GPSデータ」を使って、アプリがユーザーの周囲や行動を高精度で推定できることを示していますよ。大丈夫、一緒に整理していきましょう。

田中専務

半加工って何ですか。位置情報はいつも地図アプリで見るものだと思っていましたが、細かいデータがあるんですか。

AIメンター拓海

いい質問ですよ。まず要点を三つで説明しますね。1)スマホは位置の緯度経度だけでなく、衛星信号の受信強度やタイムスタンプなどの39種類の半加工データを扱えるようになっている。2)そのデータを使うと、アプリは飛行機内や屋内、混雑状況、立っているか座っているかなどを高精度で識別できる。3)これがオフラインや機内モードでも可能で、つまり通信を切っても漏れる情報があるのです。

田中専務

これって要するに、位置の座標だけでなく、スマホが受け取る衛星の微妙な“ノイズ”や強さを見て状況を割り出すということですか。

AIメンター拓海

その通りですよ。身近な比喩で言えば、座標は住所、半加工データは家の外壁の汚れ具合や窓の数のような追加情報で、それらを組み合わせると「中がどうなっているか」を推測できるんです。

田中専務

経営判断で聞きたいのはコストとリスクです。うちのような製造業で従業員の安全や業務効率に応用できるか、それともセキュリティリスクが高いだけか、どう見ますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!結論から言うと、応用もリスクも明確です。利点としては室内外判定で作業環境を把握できる、混雑検知で安全対策を促せる、移動パターンで業務効率を改善できる点です。リスクは、位置と行動が推定されることでプライバシーが侵害される可能性がある点です。対策としてはアクセス権の管理、アプリ監査、社内ルールの整備が必要です。

田中専務

実務ではどういう手順で検査すれば良いですか。全社員のスマホをチェックするなんて現実的ではないですし。

AIメンター拓海

いい着眼点ですね、田中専務。まずは要点三つで対応できます。1)権限管理の見直し、アプリに与える「精密な位置情報(precise location)」の権限を最小化する。2)業務端末ならば管理下でのアプリ導入と監査の仕組みを作る。3)実務的にはサンプル調査でリスクの有無を確認し、その結果を基にポリシーを決める、これで投資対効果を見極められますよ。

田中専務

分かりました。最後にもう一度、要点を私の言葉でまとめてもいいですか。これで部長会に説明します。

AIメンター拓海

素晴らしいですね、ぜひどうぞ。短く要点を三つでまとめていただければ、部長たちにも伝わりますよ。大丈夫、一緒に準備すれば必ず成功できますよ。

田中専務

では私の言葉で。要するに「アプリに与えた精密位置情報の中に、座標以外の衛星信号情報が含まれており、それを解析すると屋内外や行動を高精度で推定できる。通信を切っても漏れるため権限管理と監査が重要だ」ということですね。

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

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