
田中専務
拓海先生、最近聞いた論文の話で現場がざわついてます。要点だけ端的に教えていただけますか。導入すると本当に現場の評価制度や判定が変わるんでしょうか。

AIメンター拓海
素晴らしい着眼点ですね!今回の論文は「戦略的に振る舞う人がいる場面での学習の限界」を整理したものです。大丈夫、まず結論を三つでまとめますよ。1) 操作者がいると問題の難しさが変わる、2) その難しさを測る新しい指標を作った、3) その指標で最良の誤分類数(ミステイク数)を示せる、です。大丈夫、一緒に見ていけるんですよ。

田中専務
これって要するに、相手(顧客や申請者)が見せ方を変えてきても、それを織り込んで判断の精度や損失を最小にできますよ、という話ですか。それが本当に機械学習の
