AIBR プレミアム
田中専務
拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から『ゼロ故障テスト』という言葉を聞いたのですが、うちの現場で何が変わるのかイメージが湧きません。要するに投資対効果は合うのでしょうか。
AIメンター拓海
素晴らしい着眼点ですね、田中専務！大丈夫、一緒に整理すれば必ず分かりますよ。まずは『Zero-failure testing (ZFT、ゼロ故障テスト)』が何を狙うかを、現場の言葉で三点にまとめますよ。壊れた時の損失を最小化する観点で使える技術なんです。
田中専務
つまり、ミスをゼロに近づけるために何かを厳しくする、という話ですか。ですが現場は完璧は無理だと申します。どう折り合いをつけるのでしょうか。
AIメンター拓海
良い質問です。ZFTは『二値分類器 (binary classifier、二値分類器)』の評価に使う方法で、正と負の誤りを非対称に扱います。現場で言えば、『絶対に見逃してはいけないケース』だけは必ず拾う、その上で残りの誤りをどう許容するかを評価する手法なんです。
田中専務
なるほど。では『絶対に見逃せない』を基準に設定するわけですね。それなら投資も分かりやすい。しかし、それを機械にどうやって保証させるのですか。
AIメンター拓海
