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意味的テキスト類似度の進展:Transformed ReLUとSmooth K2 Lossを用いる回帰フレームワーク
(Advancing Semantic Textual Similarity Modeling: A Regression Framework with Translated ReLU and Smooth K2 Loss)
監修者
阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授
論文研究シリーズ
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