拓海先生、最近社内で「ESGの自動判定にAIを使えないか」と相談されまして、率直に言って私、何から聞けばいいか分かりません。これって本当に導入の価値がありますか。
素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していけば必ずできますよ。まず要点を3つで言うと、1) データが足りなくても指示（プロンプト）で基準を近似できる、2) GPT-4は思考過程を言わせることで説明性が出せる、3) 軽いモデルでも工夫すれば実務に使える、というイメージですよ。
なるほど。ですが「基準を近似する」というのは要するに評価基準のマニュアルが無くても似た判断ができるようにAIに教えるということですか、それとも勝手に判断するということですか。
素晴らしい着眼点ですね！ここは重要です。勝手に判断させるのではなく、人が持つ暗黙の基準をAIに近づける手法を使います。具体的には「プロンプト」と呼ぶ指示文で例を示し、思考過程を引き出すChain-of-Thought（連鎖的思考）を活用して、AIに判断の道筋を説明させるのです。
説明してもらえるのは助かります。ただ現場の人間が使える形に落とすのが難しそうです。導入にあたっての工数や誤判定のリスクはどう見れば良いでしょうか。
素晴らしい着眼点ですね！経営視点で整理すると、導入コストは三段階で考えるのが現実的です。まずPoC（概念実証）で短期間に挙動確認、次に現場運用ルールを作成して人のチェックを残す、最後に運用データで継続的にプロンプトを改善する。この三つを回せば誤判定リスクを低減できるんです。
それを聞くと現実味が出ます。ところで「Chain-of-Thought」という言葉が出ましたが、これは要するにAIに考えさせる過程を見せてもらうということでしょうか。
その通りですよ。Chain-of-Thought（CoT、連鎖的思考）とは、AIに判断の道筋を言語で並べさせる手法です。これによって人が判断根拠を検証できるようになり、誤判定の理由が分かるため現場での受け入れが格段に良くなるんです。
なるほど。最後に現場への落とし込みで、現実的に始める最短ルートを教えてください。費用対効果で上司に示せるように。
大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。短期で示せる指標は三つだけで十分です。PoC期間内の人間チェック回数削減、一次判定の正答率、そして運用に回せる件数の増加です。これらを数字で示して段階投資を提案すれば、経営層の納得は得やすいですよ。
よく分かりました。では私が上に説明するときは、「まず小さく試し、AIの判断根拠を見える化してから段階投資をする」という説明で良いですか。自分の言葉で言うと、そうまとめられます。
素晴らしい着眼点ですね！その説明できっと通りますよ。何か資料が必要でしたらテンプレートも作りますから、安心してくださいね。
