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一般化ニューラル写像による迅速・最適・実現可能な電力ディスパッチ

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田中専務

拓海先生、最近部下から『AIで発電と送電の最適配分をやれば迅速化できる』と聞きまして、本当に現場で使えるのか見当がつかず困っております。要するにコスト削減と停電防止の両方が狙えるという理解でよろしいですか？

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず分かりますよ。今回の論文は『ニューラルネットワークを使って電力配分の最適解を一発で出す』ことを目指しており、結果的に時間短縮と運用コストの削減に直結する可能性があるんですよ。

田中専務

でもAIが勝手に出した数字って、実際の送電線の制約や保安基準に反してしまわないか心配です。現場で『これは実現できない』となったら時間の無駄ですよね。

AIメンター拓海

その問題こそ論文の肝です。要点を分かりやすく三つにまとめますよ。第一に、モデルは物理的な制約を守らせるための

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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