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デジタルメディアとしての生成AI

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田中専務

拓海さん、最近部下から「生成AI（Generative AI）が変える」と聞いていますが、要点を簡単に教えてください。投資に値するんでしょうか？

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していけるんですよ。結論から言うと、この論文は生成AIを単なる作成ツールではなく、検索やソーシャルと同列に扱う“デジタルメディアプラットフォーム”として位置づけ直した点が最も大きな変化です。

田中専務

それって要するに、生成AIは単に文章や画像を作るソフトではなく、情報の入り口や目利きの役割を持つということですか？

AIメンター拓海

そうなんです。端的に要点を3つにまとめると、1) 生成AIは情報の供給源として振る舞う、2) 既存の検索やSNSと同様に情報の見え方を作る、3) それゆえ規制や制度設計が必要になる、という点です。例えるなら、工場の製造ラインが供給する製品だけでなく、棚割りや陳列を制御する仕組みも担うようなものですよ。

田中専務

なるほど。で、現場に入れたときの費用対効果はどう見ればいいですか。うちの設備や人員に直接効く話なんでしょうか。

AIメンター拓海

いい質問です。投資対効果の評価は三段階で考えるといいですよ。第一に生成AIを使って何を自動化するか、第二にその自動化が品質や工数に与える影響、第三にその変化が売上やコスト構造にどう波及するかです。無理に全社導入せず、まずは小さなプロジェクトで価値を検証するのが現実的です。

田中専務

小さく始めるのは賛成です。でも、生成AIは

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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