拓海さん、最近部下から『書く仕事にAIを使え』って言われましてね。正直、何をどう導入すれば効果が出るのか見えなくて困っています。
素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。今日はScript&Shiftという、LLM（大規模言語モデル）を仕事で使うときに『混乱を減らす』ための設計をお話ししますよ。
Script&Shiftって聞き慣れない名前ですが、要するに『書くためのソフト』の改良版という理解でいいのですか？投資対効果が気になります。
良い質問です。結論から言うと、Script&Shiftは単なるテンプレートツールではなく、書き手の意図とLLMの出力を分離しつつ再構成できる『レイヤー』を提供する設計思想です。要点は三つ、混乱を減らす、試行を可視化する、構造変更を簡単にすることです。
それは現場で言うとどういうことになりますか。担当者がAIに書かせて、後から順序を変えたりできる、という理解で合っていますか。
その理解で正解です。身近な比喩で言えば、紙の付箋を何枚も作ってアイデアを並べ替える作業をデジタルでレイヤー化したイメージです。付箋は消さずに並び替えができ、AIは必要な付箋ごとに専門的な『書き手の友だち』を呼んで助けてもらえますよ。
なるほど。でもその『付箋をAIに任せる』とき、品質や一貫性がばらついたら困ります。現場に落とし込むときの注意点は何ですか。
重要なのはガバナンス設計です。まず基準テンプレートを用意し、LLMにはそのテンプレート単位で問いかける。次に段階的なレビューを入れて、レイヤーごとに責任者を決める。最後に出力の差分を見ながら最終文面に統合する。この三段構えで安定しますよ。
これって要するに、AIに全部任せるのではなくて『人が設計してAIを道具として使う』ということですか？
正にその通りです。Script&Shiftは『人の意図を可視化するための構造』を与えることで、AIの出力が現場で使いやすくなるように設計されているのです。結果として誤用や手戻りを減らせます。
導入の第一歩は何をすれば良いですか。小さく始めて効果を出す方法を教えてください。
三段階で始めるのが良いです。第一に現行の定型文や会議資料を『レイヤーに分ける』こと。第二に小さなタスク（要約や冒頭案作成）でLLMを試すこと。第三にレビューと評価指標を設定して継続的に改善すること。これで初期投資を最小化できますよ。
分かりました。要するに『小さく試して、テンプレートとレビューで品質を保つ』ということですね。自分の言葉で説明するとそういう理解で合っていますか。
その説明で十分に要点を押さえていますよ。大丈夫、一緒に計画を立てれば必ず成果に結びつけられます。次回は具体的なテンプレート例をお持ちしますね。
