2025.11.06論文研究 1未満 分で読了0 viewsReFit: 再帰的フィッティングネットワークによる3D人体復元(Recurrent Fitting Network for 3D Human Recovery) メールで送るリンクをコピーするXFacebookはてなブックマークPocketRSSfeedlyPinterset さらに深い洞察を得るAI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?AIBR プレミアム年間たったの9,800円で“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか? 詳細を見る【実践型】 生成AI活用キャンプ【文部科学省認可】満足度100%の生成AI講座3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!「学ぶ」だけではなく「使える」ように。経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。 詳細を見る 田中専務 拓海先生、最近部署で3Dの人の姿勢や形をカメラで取って解析する案件が出てまして、色々調べているんですが、論文監修者阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授論文研究シリーズ 前の記事知識認識プロンプトチューニングによる一般化可能なビジョン・ランゲージモデル(Knowledge-Aware Prompt Tuning for Generalizable Vision-Language Models) 2025.11.06 次の記事A three in one bottom-up framework for simultaneous semantic segmentation, instance segmentation and classification of multi-organ nuclei in digital cancer histology(多臓器がん組織学における核の同時セマンティック分割・インスタンス分割・分類を実現する三-in-oneボトムアップフレームワーク) 2025.11.06 関連記事 有限フェルミオン鎖における端間相関の設計(Engineering large end-to-end correlations in finite fermionic chains) 多視点学習のPAC-Bayes解析(PAC-Bayes Analysis of Multi-view Learning) IoT侵入検知における多入力オートエンコーダー誘導特徴選択(Multiple-Input Auto-Encoder Guided Feature Selection for IoT Intrusion Detection Systems) 法務向け連合学習大規模言語モデルの提案—FedJudge(FedJudge: Federated Legal Large Language Model) 脳画像解析への応用を伴う時系列生成学習(Time Series Generative Learning with Application to Brain Imaging Analysis) 視覚モデルを用いたフェデレーテッド自己教師あり音声・画像理解の識別的フレームワーク(FSSUAVL: A Discriminative Framework using Vision Models for Federated Self-Supervised Audio and Image Understanding) この記事をシェア有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか? Post Share Hatena Pocket RSS feedly Pin it AI技術革新 - 人気記事 ブラックホールと量子機械学習の対応(Black hole/quantum machine learning correspondence) 2025.08.10論文研究 DiReDi:AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留(DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications) 2025.02.03論文研究 生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析(Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System) 2025.03.02論文研究 PCも苦手だった私が“AIに詳しい人“として一目置かれる存在に!あなたにオススメのカテゴリ 論文研究最新記事 LinkedInにおけるタレント検索と推薦の実務課題(Talent Search and Recommendation Systems at LinkedIn: Practical Challenges and Lessons Learned) 2026.06.15論文研究 ゼロ次元非凸確率的最適化の扱い(Zeroth-order Nonconvex Stochastic Optimization: Handling Constraints, High-Dimensionality and Saddle-Points) 2026.06.15論文研究 アンサンブルによる能動異常検知の実務的意義(Active Anomaly Detection via Ensembles) 2026.06.15論文研究 タレントサーチにおける深層表現学習の実装と示唆(Towards Deep and Representation Learning for Talent Search at LinkedIn) 2026.06.15論文研究 ベイズ推論とガウス過程の堅牢性保証(Robustness Guarantees for Bayesian Inference with Gaussian Processes) 2026.06.15論文研究 自己構成による機械学習の層別訓練法(Self-Configuration in Machine Learning) 2026.06.15論文研究 さらに深い洞察を得るAI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?AIBR プレミアム年間たったの9,800円で“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか? 詳細を見る【実践型】 生成AI活用キャンプ【文部科学省認可】満足度100%の生成AI講座3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!「学ぶ」だけではなく「使える」ように。経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。 詳細を見る AI Benchmark Researchをもっと見る今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。 メールアドレスを入力... 購読 続きを読む