2 分で読了
0 views

フローガイド付き制御可能なラインドローイング生成

(Flow-Guided Controllable Line Drawing Generation)

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に!

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか?

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター!

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

ケントくん

博士、今日はどんなAIの話を聞かせてくれるの?又何かすごいことができる論文とかあるんでしょ!

マカセロ博士

それなら、今日は「Flow-Guided Controllable Line Drawing Generation」について話してみようかのう。写真から素敵なキャラクターラインドローイングを、AIが自動でつくり出す技術なんじゃ。

ケントくん

へー、すごいね!線の太さとかも変えられるの?

マカセロ博士

そうなんじゃ。ユーザーが線のディテールを制御できる仕組みがあるんじゃよ。従来の手法では難しかった点を、この技術は克服しておるのじゃ。

ケントくん

ユーザーもいろんなラインを作れるって、アーティストにとって便利だね!

マカセロ博士

まさにそうなんじゃ。この技術は、GANを基にしたベクターフローアウェアを使って、アーティスティックな表現を追求するのにとても役立つのじゃ。

引用情報

C. Fang, X. Han, “Flow-Guided Controllable Line Drawing Generation,” arXiv preprint arXiv:2310.XXXXv1, 2023.

論文研究シリーズ
前の記事
時系列データのソースフリードメイン適応と時間的インピュテーション
(Source-Free Domain Adaptation with Temporal Imputation for Time Series Data)
次の記事
バイオメディカルにおけるマルチモーダル深層学習のスコーピングレビュー
(A scoping review on multimodal deep learning in biomedical images and texts)
関連記事
アニメ画像検出・局在化の大規模ベンチマーク
(AnimeDL-2M: Million-Scale AI-Generated Anime Image Detection and Localization in Diffusion Era)
LLM保護パイプラインへの段階的攻撃STACK
(STACK: Adversarial Attacks on LLM Safeguard Pipelines)
大腸癌ポリープ分類の信頼性向上:視覚型触覚センシングと信頼度較正ニューラルネットワーク
(Towards Reliable Colorectal Cancer Polyps Classification via Vision Based Tactile Sensing and Confidence-Calibrated Neural Networks)
大規模N場の理論から導くニューラルスケーリング則
(Neural Scaling Laws From Large-N Field Theory: Solvable Model Beyond the Ridgeless Limit)
GOODS-N領域の1200μm観測:サブミリ波ドロップアウト銀河の顕著な存在
(A 1200-μm MAMBO survey of the GOODS-N field: a significant population of submillimetre drop-out galaxies)
バイナリ二次問題を解く高速半正定値法
(A Fast Semidefinite Approach to Solving Binary Quadratic Problems)
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか?

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
(Black hole/quantum machine learning correspondence)
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
(Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System)
DiReDi:AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
(DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications)

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に!
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか?

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む