拓海先生、最近部下が「非マルコフ雑音が云々」と急に言い出して困っております。要するにうちの工場の機械が突然調子を崩す原因を突き止めるような話でしょうか。
素晴らしい着眼点ですね！田中専務、それはとても近い直感です。ここで言う非マルコフ雑音とは、過去の状態が現在に影響を残す雑音で、機械の故障が単発でない場合に似ていますよ。
うーん、過去の影響が残るというのは長期的に調整しないとダメと。で、我々がやるべきことは故障箇所を突き止めることと同じですか。
その理解で合っています。ここでの論文は、3つのポイントで対処法を示しています。1つ目、従来の単純モデル（マルコフモデル）は再現できない挙動を示す。2つ目、実際の物理過程を表すモデル（量子ビットと二準位系の相互作用）を使うと説明できる。3つ目、それを駆動（操作）下でも評価する方法を提案しているのです。
これって要するに、単純に表面だけ見るモデルでは説明できない『根の深い原因』を物理に即してモデル化した、ということですか。
その通りです！素晴らしい着眼点ですね！要点を3つにすると、物理に基づくモデルが必要である、駆動状態でも評価法を作った、実機で有効性を示した、ということです。大丈夫、一緒に整理すれば必ずわかりますよ。
実機で効果があると言っても、それは投資に見合うのかが重要です。我が社で適用する場合、どの点を最初に確認すべきでしょうか。
素晴らしい視点ですね！確認すべきは3点です。まず、現場の不具合が『時間依存で再現するか』を確かめる。次に、単純モデルで説明できるか試す。最後に、物理モデルを当てはめて意味のあるパラメータが得られるかを見る、です。これで投資対効果の見積もりが可能になりますよ。
理屈はわかりました。現場での観測データが重要ということですね。では、具体的にどんな実験（あるいは検証）をやればよいですか。
いい質問ですね。論文では『ミラード・擬似恒等（mirrored pseudoidentity）ゲート列』と呼ぶ手法を使い、駆動を含む複数強度のパルスで雑音の特徴を引き出しています。たとえば機械なら『同じ操作を繰り返して応答を測る』のに相当します。短時間で傾向が見えるはずです。
なるほど。現場で同じ処理を繰り返す試験をして、単純モデルと物理モデルどちらが説明できるか比較するわけですね。
その理解で大丈夫です。特に重要なのは、モデルを当てはめたときに得られるパラメータが物理的に意味を持つかどうかです。意味があれば改善策のターゲットが明確になりますよ。
わかりました。要点を私の言葉で言うと、過去の影響が残る故障を見逃さず、まずは繰り返し試験で傾向を掴み、単純モデルで説明できない場合は物理に基づくモデルで原因を特定する、ということですね。
完璧です！その理解で即、現場で小さなPoC（概念実証）を回せますよ。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
1.概要と位置づけ
結論から述べる。この論文は、従来の時間無依存かつ単純化した雑音モデル（いわゆるマルコフモデル）では説明できない現象を、実際の物理相互作用を仮定したモデルで再現し、かつ駆動下でも評価できる手法を提示した点で重要である。なぜ重要かというと、量子ビットの信頼性向上はハードウェア改良や制御改善に直結し、産業応用の可否を左右するからである。基礎的には『過去の状態が現在に影響を与える』非マルコフ性（non-Markovianity）という概念を正しく捉えることで、雑音の原因を科学的に特定できる。応用的には、単なる経験則ではなく因果を示せるため、対策の優先順位付けと費用対効果の見積もりが現実的に行える。総じて、現場観測と物理モデルを結び付ける実証的な橋渡しを行った点が本研究の位置づけである。
2.先行研究との差別化ポイント
先行研究では、主にマルコフ過程に基づく雑音モデルが用いられてきたが、それらは短期的な減衰やランダムな揺らぎを説明するには十分でも、繰り返し駆動や時間依存性の強い現象を再現するには限界がある。論文の差別化は三点ある。第一に、単なる経験的フィッティングではなく、量子ビットと局所的な二準位系（two-level system）との相互作用を仮定したモデルを採用したこと。第二に、駆動（操作）を含む時間依存ハミルトニアン下での非マルコフ挙動を直接評価するためのゲート列を設計したこと。第三に、数理的に異なるアプローチであるポストマルコフ（post-Markovian master equation, PMME）との比較検討を行い、ある条件下で両者が一致することを示したことである。これにより、単純モデルの適用限界を明確にし、より現実的な雑音評価の方向性を提示している点で先行研究から一歩進んでいる。
3.中核となる技術的要素
中核は三つの要素から成る。第一に、物理に基づくノイズモデルとしての『量子ビット—二準位系（qubit–TLS）相互作用』を用いる点である。これは現場で言えば、機械内部の特定部品が周期的に悪さをするという仮定に相当する。第二に、『ミラード・擬似恒等（mirrored pseudoidentity）ゲート列』を用いる実験設計で、これは繰り返し駆動を行い雑音が生む多周波数成分を引き出す方法である。第三に、得られたデータに対してマルコフモデル、qubit–TLSモデル、PMMEの三つを適合させ比較する解析パイプラインである。技術的には、駆動下での位相誤差や相互作用強度がパルス振幅に依存して変化することを観測し、それを通じてモデルの妥当性を評価している点が肝である。
4.有効性の検証方法と成果
検証は実機適用とモデル比較の二段構えである。実機としてIBMの超伝導量子デバイス上で設計したゲート列を走らせ、キュービットの純度（purity）の減衰や観測値の多周波数振動を指標に非マルコフ性の徴候を抽出した。解析では、単純なマルコフモデルが実験データを再現できない一方で、qubit–TLSモデルが駆動下でも良好にフィットすることを示した。さらに、位相誤差や相互作用強度がパルス振幅に応じて意味ある変化を示すことを確認し、日ごとのパラメータ変動はあるものの相対的トレンドは一貫していた。これにより、物理モデルが単に当てはまるだけでなく、制御条件に対する予測的価値を持つことが示された。
5.研究を巡る議論と課題
議論点はモデルの一般性と計測の実用性に集約される。qubit–TLSモデルは実機で有効だが、すべてのデバイスや雑音源に普遍的に適用できるわけではない。したがって、モデル選定の基準をどう定めるか、あるいは複数モデルを組み合わせる場合の整合性が課題である。また、現場での計測は繰り返し負荷をかけるためデバイス寿命や運用コストとのトレードオフが生じる。さらに、日毎のパラメータ変動に対してどの程度まで補正や再同定を行うかという運用ルールの設計も必要である。最後に、PMMEなど理論的枠組みと物理モデルの橋渡しをより厳密に行い、実運用での迅速な意思決定に耐えるツールに落とし込む必要がある。
6.今後の調査・学習の方向性
今後は三方向での追究が望まれる。第一に、モデル選定を自動化するメタ手法の開発であり、これは複数モデルの適合度と物理的解釈性を同時に評価する仕組みを指す。第二に、駆動強度や温度など運用条件がパラメータに与える影響を体系的に整理し、現場の運用条件に即した診断プロトコルを作ることである。第三に、実験コストを抑えつつ有効な指標を抽出するための最適化であり、小さなPoCで早期に判断できる仕組みが求められる。検索に使える英語キーワードとしては、non-Markovian, driven qubits, qubit-TLS interaction, post-Markovian master equation, mirrored pseudoidentity を参照するとよい。
会議で使えるフレーズ集
「現象は単純なマルコフモデルでは説明できないため、物理モデルを当てて原因推定を行う必要がある。」
「まずは繰り返し試験で傾向を確認し、単純モデルで説明できなければqubit–TLS型のモデルで詳細解析する提案です。」
「投資判断としては、小規模PoCでモデルの妥当性と対策の効果を検証した上で、改善優先度を決めたいです。」
Modelling non-Markovian noise in driven superconducting qubits
A. Agarwal et al., “Modelling non-Markovian noise in driven superconducting qubits,” arXiv preprint arXiv:2306.13021v1, 2023.
