田中専務
拓海先生、最近部下から「Andrewsプロットを使えば高次元データの可視化がよくなる」と言われまして。正直、何がそんなに良いのか掴めません。これって要するに経営判断に使えるってことですか？
AIメンター拓海
素晴らしい着眼点ですね！Andrewsプロットは高次元のデータを「一本の曲線」に変換して見せる方法です。経営の直感で言えば、複雑な帳簿を見やすい報告書にまとめるようなものですよ。
田中専務
一本の曲線にするって、要するに情報を『圧縮』して見やすくするんですか。散布図とは何が違うのでしょうか。
AIメンター拓海
いい質問ですよ。散布図は低次元に点を落とすので一部の情報が失われますが、Andrewsプロットは理屈上データ全体の情報を保持します。高次元の特徴を曲線の形や振幅として表現できるんです。
田中専務
なるほど。でも実務で使うとなると、見た目がチラチラして分かりにくいケースがあると聞きました。今回の論文はその点をどう扱ったのですか？
AIメンター拓海
大丈夫、一緒に整理しましょう。論文はまず『主成分分析（Principal Component Analysis、PCA）』を使うと曲線が平均的に最も滑らかになると示します。さらに、
