田中専務
拓海先生、最近部署で「生成系AI（GenAI）」の導入検討が出てましてね。で、開発側の人間から論文の話を聞いたんですが、どこを見れば現場導入の判断材料になるのか、正直分からなくて困っています。
AIメンター拓海
素晴らしい着眼点ですね！開発側の評価基準がそのまま経営判断に使えるとは限らないんです。今日はGenLensというツールを紹介して、経営視点で見るべきポイントを一緒に整理していきましょう。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
田中専務
GenLens？聞いたことがありません。要するに何をする道具なんですか。現場で利益に繋がる評価ができるんでしょうか。
AIメンター拓海
良い問いです。簡単に言えば、GenLensは生成型AIの「出力」を人の目で系統的に見つめ直し、問題点をタグ付けして定量化できるウェブツールです。要点は三つ、発見（Discover）、注釈付け（Annotate）、集計分析（Analyze）がワンセットで回せることですよ。
田中専務
三つの要点、分かりやすいです。ただ、我々が気にするのは投資対効果です。現場の人に見てもらって何が変わるのか、具体例で教えてもらえますか。
AIメンター拓海
いい着眼点ですね！身近な比喩で言えば、現状は倉庫に在庫が乱雑に積まれている状態です。GenLensは問題のある在庫をタグ付けして、どの棚が壊れやすいか、どの商品が回転率が悪いかを見える化する棚卸ツールのようなものなんです。これにより後工程のデータ収集や再学習への無駄な投資を減らせますよ。
田中専務
なるほど、要するに開発初期のミスや偏りを早めに見つけて、後の大きな投資を避ける、ということですか？これって要するに現場の
