拓海先生、最近部下からAAMって言葉がよく出るのですが、うちの現場に関係ありますかね。正直、航空の話は遠い世界でして。
素晴らしい着眼点ですね！AAMはAdvanced Air Mobilityの略で、都市や地域の短距離輸送を革新する動きです。結論から言うと、物流や人の移動を変える可能性があり、製造業の部品輸送やサプライチェーンの短縮にも影響しますよ。
なるほど。で、そのAAMにAIがどう関わるんでしょうか。うちが投資する価値があるのか、見極めたいのです。
良い質問です。要点は三つです。第一に、AAMでは多数の小型機が狭い空域を飛び交うため、人と機械の安全な共存が課題となること。第二に、AIはその運行管理や衝突回避などの自動化を担えること。第三に、実験や比較には共通の試験環境が必要で、そのためのプラットフォームが研究に不可欠であることです。
共通の試験環境ですか。今は各社バラバラに実験していると聞きますが、それをまとめると何が嬉しいのでしょう。
素晴らしい着眼点ですね！共通の試験環境があると、異なるAI手法を同じ条件で比較できるため、どの技術が実運用に近いかが明確になります。それにより認証や規格作り、政策判断も早まるのです。
これって要するにAAM向けAIを公平に評価できるということ？投資対効果を判断する材料になるということですか。
その通りですよ。要点を三つに整理します。第一に、共通テストベッドは比較可能性を担保する。第二に、短時間で多様なシナリオが試せるため技術評価が効率化される。第三に、実データや既存システムとの連携評価もでき、投資判断の根拠が強まります。
例えば弊社が小型機で部品配送を検討するとして、現場にどう当てはめるかイメージが湧きません。現場導入の懸念も多いのです。
大丈夫、一緒に考えれば必ずできますよ。まずは小さな実証から始め、安全面と運用のコストを数値化する。次に、AAM-Gymのような試験環境でAIアルゴリズムの挙動を再現し、実運用リスクを見積もる。最後に現場のスタッフ教育とインフラ要件を並行して整備すれば導入は現実的です。
わかりました。要は共通の試験場でまず比較と数値化をして、リスクとコストの根拠を作るという流れですね。よし、部下に説明してみます。
素晴らしい着眼点ですね！その通りです。必要なら会議資料の骨子も作りますよ。大丈夫、一緒にやれば必ずできますから。
本日はありがとうございました。自分の言葉で言うと、AAM-Gymのような共通試験環境を使ってAIの性能とリスクを数値化し、それを基に段階的に実証・導入していくということですね。
