この論文は、現代における合理性の概念を再評価し、特に人工知能(AI)の発展がこの分野にどのような影響を及ぼしているかを探ります。もともと、合理性は完璧な意思決定を行う能力として定義されていましたが、後に「限定合理性」として、人間の計算資源やバイアスによる制約を認識するようになりました。著者は、最近のAIの進歩により、これらの制約がどのように変化しているか、または変化しうるかを考察しています。具体的に、
AI技術が合理性の概念を拡張するのか、それとも人間の知性がそれを超越し続けるのかという3つの異なる視点を紹介しています。
先行研究では、合理性は純粋に人間に依存した一面的な視点から議論されてきましたが、この論文はAIの役割を取り入れることで、より総合的な視点を提供しています。特に、AIが人間の意思決定プロセスに与える影響についての最新の調査と分析を含めることで、新たな視座を提示しています。また、この論文の優れた点は、異なる学派の意見を包括的に整理し、それぞれのアプローチの利点と限界を公平に考察しているところにあります。
この論文の核心は、合理性の分析に最新のAI技術と情報理論を活用している点にあります。特に、多様な研究視点を整理することで、AIと人間の知能がどのように交錯しながら意思決定プロセスを最適化できるかを明らかにしています。また、情報理論を用いることで、従来は捉えにくかった不確実性や曖昧さに対する理解を深めています。
この研究は、既存の文献と最新の研究成果を体系的にレビューすることで行われています。具体的には、過去5年間における多くの研究を精選し、それらの統計的データや理論的フレームワークを検討する形で、その有効性を評価しています。このアプローチにより、理論的な背景に裏付けられた意見を提示するだけでなく、実践面での適用可能性も示唆しています。
この分野にはいくつかの議論があります。特に、AIが人間の意思決定に与える影響は、倫理的観点からも考慮される必要があります。さらに、AI技術が本当に人間の直感や感情まで補完できるのか、あるいは超越するのかという点については明確な合意がありません。この論文自体も、異なる視点を紹介しつつ、現状では確固たる結論には至っていないことを認めています。
次に読むべき論文を探す際のキーワードとしては、「Bounded Rationality」「Artificial Intelligence in Decision-Making」「Cognitive Computational Models」「Human-AI Interaction」「Ethics of AI」などが推奨されます。これらのキーワードを用いて、さらに特定の興味分野に沿った研究を深めることをおすすめします。
引用情報
Dibakar Das, “Rationality in current era — A recent survey,” arXiv preprint arXiv:2204.12872v1, 2022.


