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人工知能志向の電力系統動的シミュレータの探求

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田中専務

拓海先生、最近うちの若手が『AIでシミュレータを変えよう』と言い出しまして、正直ピンと来ないのです。論文を一つ渡されたのですが、まず何が新しいのか端的に教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！この論文は、電力系統の動的シミュレーションと人工知能（AI）を相互に結び付ける設計を提案しているんですよ。要は、シミュレータ自体をAIと協働させて賢くしていく土台を作る、ということです。

田中専務

それは便利そうですが、現場に入れるコストと効果が見えないと動けません。具体的にはどの部分が変わるのですか。

AIメンター拓海

大丈夫、一緒に分解していきますよ。要点を三つで言うと、第一にサンプル生成やデータ整備の効率化、第二に安定度予測の高速化、第三にサロゲート（surrogate）モデルで計算時間を圧縮する点です。投資は段階的に回収できるのが特徴です。

田中専務

なるほど。これって要するに、シミュレータがAIと連携して賢くなり、現場の判断が早くなるということですか？

AIメンター拓海

その通りです。ただしポイントは二つあって、AIがシミュレーションを補助する

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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