1未満 分で読了
0 views

トランスディシプリナリーAI観測所の回顧的分析と未来指向の対比

(Transdisciplinary AI Observatory — Retrospective Analyses and Future-Oriented Contradistinctions)

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に!

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか?

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター!

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

ケントくん

博士!AIの安全性に関して新しい論文があるって聞いたけど、何がそんなに新しいの?

マカセロ博士

おお、ケントくん。確かに興味深い論文じゃ。AIの安全をトランスディシプリナリーなアプローチで考えておるんじゃ。

ケントくん

トランスディシプ…なんて?難しそう。でも、そのアプローチってどうやって役に立つの?

マカセロ博士

簡単に言うと、多くの分野の知識を集めてAIのリスクをよりしっかりと評価し、それに基づいて未来の対策を考えようというものなんじゃ。

「Transdisciplinary AI Observatory – Retrospective Analyses and Future-Oriented Contradistinctions」は、AIの安全性に関する新たな視点を提供する論文です。近年、AIの安全性や倫理的観点が国際的に注目されており、それを背景にAI観測所の設立が研究の主要な方向性として取り上げられています。この論文では、多様な分野を融合したトランスディシプリナリーなアプローチを提案し、過去の分析や仮想的な視点からAIのリスクを評価し、将来の政策立案に役立てようとするものです。「人工的な愚かさ(AS)」と「永遠の創造性(EC)」という二つの異なるAI安全性のパラダイムを導入し、それぞれの短期および長期的なアプローチについて議論を展開していることが特徴です。このように、論文はAIの安全対策のための枠組みやガイドラインの新たな可能性を示しており、今後のAI研究において重要な基盤となることが期待されています。

引用情報

N.-M. Aliman, L. Kester, and R. Yampolskiy, “Transdisciplinary AI Observatory – Retrospective Analyses and Future-Oriented Contradistinctions,” arXiv preprint arXiv:2012.02592v2, 2020.

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

論文研究シリーズ
前の記事
想像力の欠如を克服するAIシステム開発と展開
(Overcoming Failures of Imagination in AI Infused System Development and Deployment)
次の記事
咳音からのCOVID-19検出におけるクラウドソースおよび臨床データのグローバル適用性
(Virufy: Global Applicability of Crowdsourced and Clinical Datasets for AI Detection of COVID-19 from Cough)
関連記事
真実性を備えたマルチアームド・バンディット・メカニズムの特徴付け
(Characterizing Truthful Multi-Armed Bandit Mechanisms)
可変ソケット位置での挿入作業に対する現実的アプローチ
(A Practical Approach to Insertion with Variable Socket Position)
二次元でのバイナリ行列の共同クラスタリング:アルゴリズムとトレードオフ ― Jointly Clustering Rows and Columns of Binary Matrices: Algorithms and Trade-offs
深い非弾性散乱と回折の概観
(Deep Inelastic Scattering, Diffraction and all that)
光子ブロッキングを二次結合オプトメカニカル系で実現する可能性
(Photon blockade in quadratically coupled optomechanical systems)
アインシュタイン流重力パラダイム教育の実践と成果
(Teaching the Einsteinian gravity paradigm)
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか?

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
(Black hole/quantum machine learning correspondence)
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
(Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System)
DiReDi:AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
(DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications)

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に!
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか?

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む