拓海先生、最近若手から「SDGにAIを使おう」と言われるのですが、正直ピンと来ません。要するに何が変わるんでしょうか。
素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば見えてきますよ。端的に言うと、この研究はAIを使ってSDGの議論を“見える化”し、新しい目標候補まで提案できるようにする取り組みです。
議論を見える化、ですか。それは要するに、あちこちで話していることの関連を地図にするようなものということですか。
そうです、良い例えです。ここでは三つのポイントで説明します。第一にデータを整理して知識の“節”を作ること、第二にAIを使って対話的に議論を拡張すること、第三に可視化して意思決定に使える形にすることです。
現場に入れるときのリスクや投資対効果が気になります。実際に役に立つのか、時間や金をかける価値があるのか判断したいのです。
大丈夫、まずは三点だけ意識してください。投資対効果の観点では、小さなデータセットでプロトタイプを作ること、効果測定指標を事前に決めること、そして現場の人的負荷を最小化することです。それだけで導入の不確実性がかなり下げられますよ。
具体的にはどんなデータを使うんですか。うちのような中小企業でも扱えるデータでしょうか。
この研究では公的文書、学術キーワードデータ、そしてTED Talksの議事録を使っています。中小企業であれば社内報告書や取引先とのやり取り、製品仕様書でも同じ仕組みを回せます。重要なのは質の高い例を少量集めることです。
これって要するに、うちの持っている“散らばった知見”をつなげて、新しい事業のヒントや弱点を見つけるということですか。
まさにその通りです。要点は三つ。既存の情報を構造化して結びつけること、AIで仮説を広げて検証すること、可視化して意思決定に落とし込むことです。これにより経営判断の速度と質が上がりますよ。
分かりました。少し安心しました。では最後に、私の言葉で要点をまとめます。社内外の情報をつなぎ直して、AIに議論させて要点を出し、経営判断に使うということですね。
