Generative UI(GenUI)を用いたUX支援ツールの設計研究(The GenUI Study: Exploring the Design of Generative UI Tools to Support UX Practitioners and Beyond)

田中専務

拓海さん、最近「GenUI」って言葉を聞くのですが、ウチの現場でも使えますか。要するに設計の手間が減るということですか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!GenUIはGenerative UIの略で、テキストやスケッチから画面デザインを自動生成する技術ですよ。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。

田中専務

生成された画面をそのまま使うのですか。現場の品質やアクセシビリティは担保されますか。投資対効果が見えないと怖いのです。

AIメンター拓海

素晴らしい問いですね!要点は三つです。まず速度向上、次にアイデアの幅、最後に実務向けの調整が必要な点です。GenUIは“良い第一案(good first draft)”を早く出すが、最後の仕上げ(last mile)は人の仕事になることが多いんです。

田中専務

これって要するに、最初のアイデア出しはAIで楽にできるが、現場品質や最終仕様は人が作り込む必要があるということですか。

AIメンター拓海

そのとおりです!素晴らしい着眼点ですね!GenUIはUXデザイナーだけでなく、プロダクトマネージャーやエンジニア、UXリサーチャーも使える可能性があります。大丈夫、一緒にやれば導入は段階的にできますよ。

田中専務

役割ごとに使い方が違うのですね。現場に導入するときの落とし穴は何でしょうか。現場の時間を奪ってしまわないか心配です。

AIメンター拓海

素晴らしい視点ですね!落とし穴も三点です。まず期待値のズレ、次にチーム間のワークフロー調整、最後にガバナンスやアクセシビリティ基準への対応です。導入は小さなプロジェクトで効果検証を繰り返すのが良いです。

田中専務

投資対効果を測る指標はどんなものが現実的ですか。KPIの例を教えてください。短期で示せる成果が欲しいのです。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!短期KPIは、デザイン検討のサイクル時間短縮率、モックアップ作成に要する時間、ユーザーテストでの仮説数増加などが現実的です。いきなり大改革せず、まず1チームで数週間のトライアルを勧めますよ。

田中専務

実際の研究ではどんな調査をしているのですか。UXの人たちは本当に便利だと思っているのか、それとも使いにくいと感じているのか知りたいのです。

AIメンター拓海

素晴らしい問いですね!その研究ではUXデザイナー、UXリサーチャー、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニアの計37名が1週間のプロジェクト形式でGenUIを試用しました。彼らは初期案の生成を高く評価した一方で、最終的な精度やチーム間での共有のしやすさに課題を感じました。

田中専務

それで、結局ウチはまず何を決めればいいですか。導入の最初の一歩を教えてください。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!まずは目的を明確化することが重要です。スピード重視なのか、アイデア創出なのか、あるいはチーム間の共通言語を作るのかを決め、それに合わせた小さな実験を回します。大丈夫、一緒に設計すれば失敗は学びになりますよ。

田中専務

分かりました。要点を自分の言葉でまとめると、GenUIは最初の案を迅速に作る道具で、役割別の使い方とチーム内ルールを定めて小さく試験導入する、ということでよろしいですか。

AIメンター拓海

そのとおりです!素晴らしいまとめですね。導入は段階的に、期待値と役割の整合を取りながら進めましょう。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。

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