拓海先生、最近部下に「会話AIを使え」と言われましてね。Evorusって論文の話を聞いたんですが、要するにどういうことなんでしょうか。
素晴らしい着眼点ですね！Evorusは「人（クラウド）と機械を組み合わせて、時間とともに自動化していく会話アシスタント」です。最初は人が支え、徐々に機械が学んで肩代わりしていける仕組みなんですよ。
人と機械を混ぜるんですか。それだとコストも手間もかかりそうで躊躇するんですが、現場の導入は現実的ですか。
大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。要点を三つで説明しますね。第一に最初は人が品質を担保するため、誤応答のリスクが低いです。第二に蓄積された回答を再利用することでコストが下がります。第三に、システムが「良い回答」を学んで自動承認することで人の介在を減らせるんです。
これって要するに自動化しつつ品質とコストを両立する仕組みということ？ 特に現場の反発や投資対効果をどう見れば良いですか。
素晴らしい着眼点ですね！現場導入の評価軸も三つに整理できます。まず品質、次に応答速度、最後にコストです。Evorusは最初に人で品質を確保しつつ、頻出の応答を自動化して応答速度とコストを改善していく設計なんです。
具体的には、うちの問い合わせ対応に置き換えるとどう動くんですか。たとえばよくある質問に自動で答えてもらう、とか。
大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。Evorusではまず人が複数の候補回答を出し、その中から良いものを選ぶ投票プロセスがあります。選ばれた回答は保存され、将来の類似質問で候補として再利用されます。やがて自動システムが人の候補と同様に提案し、品質が担保できるときには自動承認されます。
セキュリティや誤情報のリスクはどうですか。うちの場合はミスが許されない問い合わせも多くて。
素晴らしい着眼点ですね！Evorusの強みは初期段階で人が応答を確認する点です。重要な問い合わせや法的・安全要件がある領域は最初から自動化しない運用方針にできます。段階的に自動化対象を限定し、品質指標で監視してから範囲を広げるのが現実的です。
導入の初期コストや人員の手配はどれくらい見れば良いですか。短期の投資対効果をどう説明すれば説得できますか。
素晴らしい着眼点ですね！短期の説得材料は、第一に頻出問い合わせの工数削減見込みを数値化することです。第二に応答遅延による顧客満足度低下の改善効果を試算することです。第三に段階的運用で初期投資を限定し、ROIを小さな成功で実証してから拡大するストーリーを示すと納得されやすいです。
わかりました。要するに、まずは人で品質を担保しながら、よくある質問を機械に任せられるように学習させ、段階的にコストを下げていくということですね。
その通りですよ。素晴らしい着眼点ですね！短期と中長期の指標を分けて、まずは現場で小さく始める方針でいきましょう。
では、私の理解で社内に説明できるようにまとめます。人が回答候補を作る→良い回答を蓄積する→機械が候補を出し承認できるときは自動化する、これでまず試すべきですね。
大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。最高のまとめです。その言葉で現場に示せば、皆が動きやすくなりますよ。
