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インテリジェントユーザーインターフェース入門

(ISMAR 2015 Tutorial on Intelligent User Interfaces)

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田中専務

拓海先生、お忙しいところすみません。部下から「インテリジェントユーザーインターフェース(IUI)が重要だ」と聞かされているのですが、正直ピンと来ておりません。要するに現場で何が変わるのか、本当に投資に値するのか教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しますよ。まず結論を一言で言うと、IUIは利用者とのやり取りそのものを“賢く”変えることで、操作の手間を減らし業務効率を高められるんです。ポイントを3つで説明しますよ—理解、適応、支援です。

田中専務

理解、適応、支援ですか。なるほど。でも現場の人間はITが苦手で、うまく使えないと結局無駄になります。導入のときに何を気にすれば良いですか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!導入で注目すべきは三点です。第一に現場の入力手段に合わせること、第二にシステムが段階的に学ぶこと、第三に人が最終判断を保てることです。身近な例で言えば、スマホならボタンを増やすより、音声で要点だけ操作できるようにするイメージですよ。

田中専務

なるほど。で、具体的にはどの技術が効いてくるのですか。技術的な言葉は部下がよく使うのですが、よく分からない。要するに何が肝心なんですか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!要点は三つです。第1に入力の解釈能力、つまり曖昧な言葉やジェスチャーを意味に変える技術です。第2にユーザーモデリング、つまり個々の使い方を学んで個別に適応する技術です。第3に出力の調整、つまり結果の提示を分かりやすくする工夫です。技術名で言うと自然言語処理(Natural Language Processing, NLP)やユーザーモデル(User Modeling)、適応型インターフェースです。

田中専務

NLPとかユーザーモデルと聞くと難しそうですが、現場での価値を測る指標はありますか。投資対効果を見える化できないと経営判断ができません。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!ROIを見るには三つの観点です。作業時間の短縮、エラー削減、ユーザー満足度の改善です。これらを小さなPoC(概念実証)で数値化してから拡張するのが現実的ですよ。最初から大規模に投資する必要はありません。

田中専務

PoCで成果が出るかどうかは、現場が使うかにかかっていますよね。従業員が嫌がったら意味がない。導入時の心構えで何かありますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!現場受けを良くするには三つの方針です。第一に操作を極力シンプルにすること、第二に結果の説明を分かりやすくすること、第三に段階的に機能を追加することです。実務担当が「楽になった」と感じることが最も重要ですよ。

田中専務

ここまで聞いて、やはり技術を全部理解する必要はなさそうですね。これって要するに「システムが利用者のやり方を学んで、使いやすく賢く振る舞う仕組み」を導入するということですか。

AIメンター拓海

その通りです!素晴らしい着眼点ですね!要するに、IUIはシステムと人の関係を滑らかにして、現場の手間を下げるための技術群です。経営としては小さな勝ち筋を作ってから拡大するのが賢明ですよ。大丈夫、一緒に進めれば必ずできますよ。

田中専務

分かりました。最初はPoCで入力の簡便化とエラー削減を図り、現場の満足度が上がれば段階的に拡張する、という戦略ですね。私の言葉で整理すると「現場に合わせて学習するインターフェースで、操作を楽にしてミスを減らす」ですね。では、その前提で記事を読ませてください。

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

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