拓海先生、最近うちの若手が「mrCAD」という論文が面白いって言うんですが、正直何が新しいのかよく分かりません。AIが図面を作るって話なら、うちの現場には関係ない気がしていて。
素晴らしい着眼点ですね！mrCADは単に設計を自動生成する研究ではなく、人が指示を出して設計を「直していく」過程をデータとしてまとめた点が肝心ですよ。
つまり最初にドカッと作って終わりじゃなくて、やり取りを重ねて理想の図面に近づけるやり方だと？それなら現場の設計レビューに似てますね。
その通りです。mrCADはComputer-Aided Design (CAD)（コンピュータ支援設計）での「人同士のやり取り」を模した6,082回のゲーム記録を集め、15,163ラウンドの指示と実行の対話を解析していますよ。
これって要するに〇〇ということ？
はい、要するに「設計を言葉と絵で少しずつ直して目標図面に近づける行為」をデータ化したものです。これによりAIが『直す』ための学習や評価が可能になりますよ。
具体的にはどんな指示が集まっているんですか。うちの設計レビューでも、言葉だけで伝わらないことが多くて図を直すことが多いんです。
mrCADではテキストとフリーハンドの図、あるいはその組み合わせでDesigner（設計者）がMaker（作成者）に指示を出します。自然な会話に近い形で「ここを短く」「この花弁を太く」といった具体的修正が記録されています。
それは評価も楽になるんですか。AIが出した図面が「ほぼ合っている」けれど微調整が必要なとき、投資対効果が分からなくて導入を躊躇しているんです。
大丈夫です。mrCADはCADのプログラム的表現を用いるため、出来栄えを自動的に正確に測れる点が強みです。画像だけで評価するよりも定量的な比較が可能になりますよ。
なるほど。要はAIを使う場合でも人がやり取りしながら仕上げる設計プロセスを機械に学ばせられる、と。分かりました、最後に自分の言葉でまとめていいですか。
ぜひお願いします。要点を3つにまとめてサポートしますよ。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
分かりました。要するに、設計の微修正を人と同じように指示で繰り返せるデータを作って、AIに『直す力』を学ばせる研究ということですね。
