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Precision-Recall 空間における到達不能領域とその実証評価への影響

（Unachievable Region in Precision-Recall Space and Its Effect on Empirical Evaluation）

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田中専務

拓海先生、お忙しいところ恐れ入ります。最近、部下から「Precision-Recallが大事だ」と言われまして、投資対効果が見えず困っています。結局、これって要するに何が問題なのでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！Precision-Recall（PR、適合率-再現率）は不均衡なクラス分布のときに特に重要で、今回の論文はPR空間に「到達できない領域」があることを示しています。つまり、見かけ上の性能指標が誤解を生む可能性があるんです。

田中専務

到達できない領域、ですか。何かシステムのバグみたいに聞こえますが、これはモデルの改善でどうにかなるものなのですか。現場に導入しても効果がない、というリスクにつながるのでしょうか。

AIメンター拓海

大丈夫、一緒に整理できますよ。要点は三つです。第一に、その領域はデータセットのクラス比率（スキュー）だけで決まること。第二に、到達不能領域により、ある程度の性能はどんなアルゴリズムでも

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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