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Synthesizing Programs for Images using Reinforced Adversarial Learning

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田中専務

拓海先生、最近社内で「画像をプログラムで再現する」という話が出ましてね。現場の若手が興奮しているんですが、正直何がどう良いのかが分からなくて困っています。どんな論文なんでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！この論文は、画像をただピクセルで扱うのではなく、画像を「作るための手順＝プログラム」にしてしまう手法を提案していますよ。要点は3つです。1) 画像を描く命令を出すエージェントを学習させる、2) その報酬にディスクリミネータ（識別器）を使う、3) グラフィックスエンジンで命令を実行して画像を評価する、という流れです。

田中専務

これって要するに、写真を見てそれをまねして描く人に対して「上手さ」を点数化して教える仕組みを作る、ということですか？

AIメンター拓海

いい整理ですね！まさにその通りです。詳しく言うと、

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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