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多様で“汚れた”文書群の探索分析を可能にするタグベース手法

(Exploratory Analysis of Highly Heterogeneous Document Collections)

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田中専務

拓海先生、お時間よろしいですか。部下から『社内のファイルサーバーをAIで解析して重要情報を洗い出せる』と聞いて困っているんですが、実際どこまで期待してよいのでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれば必ずできますよ。まずは『何を期待するか』を明確にしましょうか。探索的に情報を見つけるのか、特定の機密を自動で検出するのかで手法が変わるんですよ。

田中専務

うーん、現場からは『まずは玉石混交のファイル群をざっと分かりやすくしてほしい』と言われています。要は『どこに重要な情報が眠っているか見やすく』してほしいという話です。

AIメンター拓海

それなら今回の論文が示すアプローチはまさに適していますよ。要点は三つです。自動でタグを付けること、タグで絞り込めるファセット(faceted browsing)を作ること、そして複数の手法を組み合わせることです。難しく聞こえるなら順に噛み砕きますね。

田中専務

自動でタグを付ける、ですか。具体的には機械学習でキーワードを抜き出すということですか。うちの現場でやると手作業の方が早いと言われそうで不安です。

AIメンター拓海

良い懸念ですね。ここでのポイントは、完全自動で完璧にするのではなく、まずは見つけやすくする『掘り起こし』を自動化することです。タグは担当者が確認するための

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

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