拓海先生、最近部下から医療画像のセグメンテーションで
関連
AI研究の最前線を、たった1通・15分で掴み取る有料ニュースレター。
世界最高峰の“ホット論文”を厳選し、やさしい日本語で要点を解説。
毎週1通・年間52通。1通あたり188円で、会議で使える知見を蓄積。
BBT大学「生成AIキャンプ」で、実務直結のAI活用を体系的に習得。
経営・人事・マーケ・営業・総務など部門別に、100以上の実用プロンプトをライブ共有。
教育訓練給付金対象、受講満足度100%。まずは無料説明会から。
関連する記事
- 論文研究
非同期分散仮説検定におけるクラッシュ故障の影響（Asynchronous Distributed Hypothesis Testing in the Presence of Crash Failures）
田中専務拓海先生、お時間をいただきありがとうございます。最近、部下から「分散学習」とか「非同期」だの聞かされて困っているのですが、うちの現場にも関係がありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！分散システムと非同期の話は、データが現場の複数拠点に分かれている業務ではまさに関連しま
- 論文研究
血管のパラメトリック形状モデル：セグメンテーションからの微分可能ボクセル化（Parametric shape models for vessels learned from segmentations via differentiable voxelization）
田中専務拓海さん、この論文って要するにどこが新しいんですか？うちの現場に役立つなら投資を検討したいのですが、最初に端的に教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！この論文は、医療画像のセグメンテーション（Segmentation、セグメンテーション）だけから、操作しやすいパ
- 論文研究
部分的に整列されたアイテム表現の学習によるクロスドメイン順序推薦（Learning Partially Aligned Item Representation for Cross-Domain Sequential Recommendation）
田中専務拓海先生、お時間よろしいですか。部下から『CDSRを導入すべきだ』と言われまして、正直何をどう評価すればよいのか混乱しています。今回の論文は何を変えるものなのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、順を追って説明しますよ。結論を先に言うと、この論文は『アイ
- 論文研究
Prediction and control of spatiotemporal chaos by learning conjugate tubular neighborhoods（共役管状近傍の学習による時空間カオスの予測と制御）
田中専務拓海先生、最近部下が『周期軌道に基づくモデルが有望』って言うんですが、正直ピンと来ません。要するに何を狙った研究なんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡潔に言うと、この論文は『カオス的に振る舞う複雑系の局所構造（周期的な軌道）を起点にして、単純で理解しやすい潜在空間
- 論文研究
大規模言語モデルの効率的なスパースファインチューニング — Efficient Sparse Fine-Tuning for Large Language Models
田中専務拓海先生、最近役員から「新しい論文で良い手法が出た」と言われて困っております。要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、大規模言語モデル（Large Language Model (LLM) 大規模言語モデル）の性能を保ちながら、効率よく学
- 論文研究
脚足ロボットの強化学習：モデルベース最適制御からの動作模倣（Reinforcement Learning for Legged Robots: Motion Imitation from Model-Based Optimal Control）
田中専務拓海先生、最近ロボット関係の論文で『モデルベースの最適制御を使って強化学習に模倣させる』という手法が注目されていると聞きました。うちの工場でも四足ロボットを試したいのですが、要するに現場で使える技術なんでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必