AIBR プレミアム
田中専務
拓海先生、最近社員から「動画生成AI」で社内向けの教育コンテンツや製造ラインの可視化ができると言われまして、正直どこから手を付ければいいか分かりません。こうした技術で本当に現場に価値が出るのか、投資対効果の観点で教えていただけますか。
AIメンター拓海
素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず見通しが立てられますよ。まず結論から言うと、今回の技術は既存の画像生成モデルを活かしつつ物理シミュレーションで動きを与えるため、学習コストをかけずに用途に応じた短期PoCが打てるんですよ。
田中専務
要するに、今ある画像の能力を使って動画を作れるということですか？でも現場の動きというのは複雑で、例えば溶融や流体の動きなんか本当に再現できるのですか。
AIメンター拓海
そうなんです。ここでの肝は三つ。第一に、既に学習済みの静止画生成モデルをそのまま活用できる点、第二に、物理シミュレータを使って時系列の「光学フロー（optical flow）」つまり画素の移動量を計算して動きを設計できる点、第三に、その動きを画像生成の内部表現であるノイズ空間（latent noise space）に適用することで、単なる画素の移動以上の新しい要素生成が可能になる点です。
田中専務
ノイズ空間に動きを当てる、ですか。難しそうですね。そもそもノイズ空間ってどういうものなんでしょう。これって要するに映像の設計図のようなものという理解で合っていますか。
AIメンター拓海
