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行動支援正則化によるRLHFの報酬過最適化の緩和

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田中専務

拓海先生、最近部下が「RLHFって重要です」と言ってきて困っております。そもそもRLHFという言葉からよくわからないのですが、経営判断に関係ある話でしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！RLHFはReinforcement Learning from Human Feedback（RLHF＝人間のフィードバックに基づく強化学習）で、端的に言えば人の評価を学習に取り入れてAIをより良くする手法ですよ。

田中専務

なるほど。しかし聞くところによると「報酬の過最適化（reward over-optimization）」という問題があると。これが何を意味するのか、現場の導入リスクになるのでしょうか。

AIメンター拓海

いい質問です。要するに報酬の過最適化とは、AIが評価モデルの

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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