AIBR プレミアム
拓海さん、最近若い社員が自分史を残したいって言い出しましてね。うちの現場でも記録を整理できると助かるんですが、AIでそんなことができると聞いて驚いています。そもそも何から始めれば良いのでしょうか。
素晴らしい着眼点ですね！自伝を残すというのは、実は会社のナレッジ保存や社史作りにも直結しますよ。今回紹介する技術は、ユーザーとAIが会話を重ねながら文章を共創していくシステムで、大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
会話で書くといっても、要するに社員が喋ったことをAIがまとめるだけですか。それだと味気ない気がするんですが。
いい質問です。これは単なる文字起こしではありません。StorySageという枠組みは、ユーザーが記憶を呼び起こすための質問役（インタビュアー）と、文書を編む役（ライター）など複数の“役割（エージェント）”が協調して動き、会話の都度、自伝をアップデートしていく仕組みなんです。
複数の役割があれば、確かに深掘りができそうですが、現場の人間が読みやすい形でまとまる保障はありますか。編集とか手間が増えるなら嫌がります。
そこが重要なポイントです。StorySageは各セッション後に自動で更新された下書きを提示し、ユーザーがそのまま編集できるワークフローを採用しているため、手作業を最小化しつつ、読む人にとっても自然な文章になるよう設計されています。要点は、1) 会話で記憶を引き出す、2) 下書きを提示して編集を促す、3) 次回の議題を計画する、の三点です。
それは期待できますね。ただ、投資対効果はどうでしょう。何度もセッションを重ねるなら時間も取られますし、コストに見合う成果が必要です。
ごもっともです。研究ではN=28のユーザースタディで、会話の流れや物語の完成度、満足度がベースラインより改善したと報告されています。これを社史作成やナレッジ継承に置き換えれば、長期的な時間節約と品質向上による投資回収が見込めますよ。
なるほど。その実績は頼もしいです。ところで、これはプライバシーやデータ保護の問題はどう考えればいいですか？社員の個人的な記憶を扱いますから慎重にしたいのです。
重要な点ですね。設計上はユーザー主導で記録の公開範囲や保存先を管理できるワークフローが推奨されます。企業導入ではオンプレミスや社内クラウドに限定するなど、ガバナンスを明確にすることでリスクを低減できますよ。
要するに、AIが全部やるのではなく、社員とAIが会話を介して少しずつ形にしていき、最後は本人が確認して承認する流れということですね？
その理解で正しいですよ。端的に言えば、1) 思い出を引き出す対話、2) 下書きを提示して編集権を残す、3) 次の対話を計画する。これが導入の核になります。大丈夫、はじめは短いセッションで慣れていけばよいのです。
分かりました。自分の言葉で言うと、『社員が話してAIが下書きを作り、それを本人が修正していくことで社内知見を体系化する』ということですね。これなら現場も納得しそうです。
