拓海先生、最近うちの若手が「AIを使えば開発が早くなる」と騒いでましてね。本当に現場で役立つんでしょうか。
素晴らしい着眼点ですね！AIアシスタントは単なる自動化を越え、開発者と協働する新しい道具です。まず論文の核心を優しく説明しますよ。
その論文って何を提案しているんですか。単なる便利ツールの紹介ですか、それとも運用の考え方が変わるんですか。
要点は三つです。1つ目、複数のAIアシスタントを同時に使えるようにするプラグインを提示している点です。2つ目、IDE内で試行と比較を可能にし、開発フローへ組み込める点です。3つ目、研究と実務の橋渡しを目指している点です。
複数のAIを使うって、同時に返事が来るんですか。それぞれ良いところを取る感じでしょうか。
その通りです。複数のAIアシスタントが独立に応答して、その結果を一覧化して比較できるようにするのです。要は選択肢を可視化して、判断を助ける仕組みです。
で、結局これを導入すると現場の何が変わるんです？コストは増えませんか。これって要するに投資に見合う効果があるということ？
素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、導入の目的を明確にすれば投資対効果は出せます。ポイントは三つ、目的の明確化、評価基準の設定、段階的導入です。まずは小さなタスクで試し、効果が出れば拡大するのが現実的です。
段階的導入というのは分かりますが、具体的にどの作業から始めればいいのか教えてください。現場が混乱しないか心配です。
大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。まずはコメント生成やテストケース作成など、失敗してもシステムを壊さないタスクから始めます。次にコード品質評価、最後にコード生成という順が安全で効果的です。
それなら現場の抵抗も少なそうですね。最後に、僕が会議でエッセンスを言うための短いまとめをくださいませんか。
素晴らしい着眼点ですね！短く三点です。1) 複数AIをIDEに組み込み比較することで質が向上する。2) 小さなタスクで効果検証し、段階的に拡大する。3) 評価指標を定めれば投資対効果を示せる、です。
分かりました。自分の言葉で言うと、MultiMindはIDEの中で複数のAIに同時に頼んで比較し、まずは壊れない仕事で試して投資を判断する仕組み、ということですね。
