田中専務
拓海先生、最近部下から「IoT機器が狙われている」と聞きまして、特に病院の機器がDDoS攻撃に弱いと。正直、何をどうすればいいのか見当がつきません。今回の論文は一体何を変えるんでしょうか。
AIメンター拓海
素晴らしい着眼点ですね！CryptoDNAは、医療用IoT（Internet of Things）機器を対象に、DDoS（Distributed Denial-of-Service：分散型サービス拒否）攻撃を早期に検知するための軽量な機械学習フレームワークですよ。結論は簡潔で、現場負荷を増やさずに高精度で攻撃を見つけられる点が最大の変化です。
田中専務
現場負荷を増やさずに、ですか。医療機器は計算資源が限られていると聞きます。要するに、現場の機器に負担をかけない方式でDDoSを見つけられるということですか？
AIメンター拓海
その通りです。要点を3つにまとめると、1) 暗号通貨マイニング検知技術の考え方を流用して動作異常を見る、2) 軽量でエッジ対応が可能、3) 実データと合成データで高精度を確認、ということです。難しい技術用語は後で身近な比喩で説明しますから安心してください。
田中専務
暗号通貨の話が出ましたが、うちの工場と病院で何か共通点があるのですか。ちょっと結びつきが想像しづらいです。
AIメンター拓海
良い質問です。暗号通貨の不正採掘（cryptojacking）は機器のリソースを不自然に消費します。DDoS攻撃もネットワークや処理の異常な消費を引き起こす点では似ています。ですから、消費パターンや通信の
