拓海先生、最近部下から「在宅の手の使い方をカメラで取ってAIで解析すべきだ」と言われまして、正直怖いんです。何ができるっていうんでしょうか。
素晴らしい着眼点ですね！まず結論を簡単に言うと、大事なのは単に動画を撮ることではなく、その映像から「物」と「行為」を軸に手の使われ方を紐解くことなんですよ。
なるほど。でも、具体的に臨床で役に立つデータになるんでしょうか。投資対効果が気になります。
いい質問です。要点は三つです。第一に、物と手のやり取りを中心に見ることで、理学療法士が現場で実際に扱える「何を直すべきか」が見えるようになります。第二に、モデルの解釈性が高まり、治療計画に落とし込みやすくなります。第三に、患者の個別の工夫や代償運動にも強い設計です。
これって要するに家での手の使い方を「物」を起点に記録して、治療に役立てるということ？
その通りです！さらに付け加えると、単なる総使用時間ではなく、どの物をどう扱ったかが分かるため、治療の優先順位を科学的に決められるんです。
プライバシーの問題や患者の協力度も心配です。現場で嫌がられない運用は可能でしょうか。
大丈夫、運用面でも工夫があります。映像は自動で匿名化・要約化して、診療に必要な情報だけを残す設計が可能です。患者説明を丁寧にすることで協力率は高まりますよ。
技術的には難しいと聞きます。AIのブラックボックス化も心配です。現場のセラピストが使える形にできるんでしょうか。
そう感じるのは当然です。ここでも要点は三つ。第一に、説明可能な情報を提示するダッシュボード設計です。第二に、モデルの判断根拠を物ベースで示すことです。第三に、現場の評価プロセスに合わせて可視化を調整することです。これでセラピストの信頼を得やすくなります。
なるほど、わかりました。要は「物を軸にして手の使われ方を分かりやすく出す技術」で、臨床で役立つ形に落とせるということですね。自分の言葉で言うと、家での作業を物ごとに記録して、どこを直せば日常が楽になるかを見つける道具だと理解しました。
