拓海先生、最近うちの若手から「学生がChatGPTをみんな使ってます」と聞いたんですが、本当にそんなに普及しているんでしょうか。導入の是非を判断したくて、まず実態が知りたいんです。
素晴らしい着眼点ですね！今回の論文はフランスとイタリアの13歳から25歳の学生395名に対する調査で、ChatGPTのようなLarge Language Models（LLMs、大規模言語モデル）の教育利用状況を実測していますよ。結論を先に言うと、かなり広く使われています。
ほう、若手の話は大げさではなかったと。で、年齢層ごとに差はありますか？経営的には「どの層を想定して社内教育を考えるか」が重要でして。
良い視点ですよ。要点を3つでまとめますね。1つ目、13〜16歳でも約7割が教育目的で一度は使っている。2つ目、17〜22歳では利用率がさらに高まり、20〜22歳が最も活発。3つ目、用途は人文系と理系の双方に広がっている、という点です。つまり広範囲に浸透しているのです。
これって要するに学生が宿題やレポートをAIに頼っているということ？うちで社員教育に導入すると、手放しで生産性が上がるのか判断したいんです。
その疑問は核心を突いています。短く言うと、完全な代替ではなく補助が中心です。この論文では頻度や用途を問う調査が主で、依存度や学習効果の詳細までは深掘りされていません。経営判断には、『誰が、どのタスクで、どの程度使うか』の設計が必要です。
なるほど。具体的には、うちの現場で何を気をつけて導入すれば良いでしょうか。投資対効果を早く出したいのです。
良い質問です。要点を3つで整理します。1つ目、業務のどの部分が定型で反復作業かを洗い出すこと。2つ目、その業務での誤りやリスク管理の仕組みを先に決めること。3つ目、現場の使い方を明確に定義して小さく試すこと。これでROIが見えやすくなりますよ。
ええと、誤りのリスク管理というのは具体的にどうすれば。うっかり間違った答えを信用してしまうとまずいですよね。
その通りです。身近な例で言うと、社内のマニュアル作成なら『AIが下書きを作る→人がファクトチェックと承認』という流れを必須にします。最初はチェック項目を少し厳しめに設定し、徐々に条件を緩めていけば安全に運用できますよ。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
分かりました。若手の利用率は高いが、うまく使えば業務効率化のきっかけになる。まずは定型業務とチェック体制を決め、小さく試す。投資は段階的に。これで合ってますか？
その理解で完璧です。忙しい経営者のための要点3つを繰り返すと、1）広範囲で利用されている、2）代替ではなく補助が中心、3）チェックと段階的導入が重要、です。これで会議の判断材料になりますよ。
なるほど、私の言葉で言うと「若手は既に使っているから、放置するとバラツキが出る。だからまずはルールを作って小さく試し、効果が出たら社内展開する」。決めました、まずは品質チェックが容易な定型業務でパイロットを始めます。
