AIBR プレミアム
拓海先生、最近社内で生成AIを使えと言われて困ってるんです。うちの現場って創造業というほどでもないけど、品質と現場の満足度は下げたくない。そもそも、どんな形で人とAIが協働すれば良いんですか？
素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論から言うと、人と生成AI（Generative AI、生成AI）の協働デザインは、時間短縮だけでなく品質や現場満足度、創造性の維持という相反する指標のバランスをつくる設計が肝心ですよ。
要はAIを入れれば何でも早くなるって話じゃないんですね。現場が不満だと離職や抵抗も出る。投資対効果（ROI）で見たら、どこを気にすればいいんですか？
素晴らしい着眼点ですね！現場と経営で見るべきは三つです。第一に時間短縮（生産性）、第二に成果物の質（クオリティ）、第三に作業者の満足度です。これらを同時に改善する設計と、どれかを優先して犠牲にする設計とでは現場の反応が全く変わりますよ。
具体的にはどんな設計があるんですか？例えば、AIが最初から案を全部作って、人は確認するだけという形で良いのか、それとも共同で作る方がいいのか。
素晴らしい着眼点ですね！論文ではいくつかの協働モデルを比較しています。端的に言えば、人が発想の核を出すモデル、人が最終確認だけをするモデル、そして人とAIが段階的に役割を分けるモデルです。結果としては、人が創造的インプットを持つ設計の方が成果物の面白さと満足度が高くなりました。
これって要するに、人がアイデアの種を出さないと品質や差別化が落ちるということ？AIに任せきりだと似たような成果が量産されると。
その通りです！素晴らしい着眼点ですね！AIの関与が強くなるほど、参加者の作るものはお互いに似通っていく傾向があります。逆に人のクリエイティブな役割を残すと、多様性と面白さが保たれます。要点を三つにまとめると、1) 生産性は上がる、2) 品質と満足度は設計次第、3) 多様性は人の関与で守れる、です。
なるほど。ただ導入コストと運用にかかる教育コストもある。現場がAIを信用しないと使われなくなるでしょう。現場を巻き込むにはどうすれば良いですか？
素晴らしい着眼点ですね！実務では小さな勝利を積むことが重要です。まずはAIが“下支え”する領域、つまり定型的な手間を減らす所から始め、現場の裁量を失わせない設計にすること。次に現場が成果の改善を実感できるKPIを測り、最後に段階的にAIの責任範囲を広げるとよいですよ。
要するに段階的導入で、最初から全員に全面任せにしないことですね。で、最後に私が会議で説明するとき、短く言う要点は何ですか？
素晴らしい着眼点ですね！会議での要点は三つだけ伝えれば良いですよ。1) 生産性は確実に上がる、2) だが品質や多様性は協働設計次第、3) 段階的導入と現場参加が成功の鍵、です。大丈夫、一緒にスライド作りましょう。
分かりました。自分の言葉で確認しますと、生成AIは生産性を高めるが、人が創造の主導を保たないと質や多様性が落ちる。だから段階的に導入して現場に成果を見せ、最終的に現場が使いこなせる体制を作る、ということで合っていますか？
その通りです！素晴らしいまとめですね。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
