論文研究 2025.07.172026.01.03LEGO：言語モデルのビルディングブロック（LEGO: Language Model Building Blocks） Post Share Hatena Pocket RSS feedly Pin it 田中専務 拓海先生、最近若手が「SLMをクライアントで回して、FLでまとめる」って言ってまして、何が変わるんですか。正直よく分かっていません。 AIメンター拓海 素晴らしい着眼点ですね！説明しますよ。結論は三つです。小さなモデルを端末側で動かしつつ、それらを共有: Share on X (新しいウィンドウで開きます) X Share on Facebook (新しいウィンドウで開きます) Facebook いいね:いいね 読み込み中…関連論文研究 パラメータ化されたマルコフ決定過程のための決定木学習と一般化によるポリシー合成 — 1–2–3–Go! Policy Synthesis for Parameterized Markov Decision Proce... 前の記事 大規模実証マルチモーダルデータから有用表現を抽出する同時次元削減（Simultaneous Dimensionality Reduction for Extracting Useful Representations of La... 次の記事 関連する記事 論文研究 2025.11.11勾配変動を用いた普遍的オンライン学習（Universal Online Learning with Gradient Variations: A Multi-layer Online Ensemble Approach）田中専務拓海先生、お時間よろしいでしょうか。最近、部下から“オンライン学習”だの“勾配変動”だの聞くのですが、正直どこに投資すれば利益につながるのか見えなくて困っています。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。要点は三つにまとめて説明しますよ。まずは結論か 論文研究 2025.11.06中世ラテン語向け手書き文字認識システム（A tailored Handwritten-Text-Recognition System for Medieval Latin）田中専務拓海先生、うちの若手が「古い手書き資料をAIで読み取れる論文がある」と言ってきまして、正直デジタルが苦手で何を信じていいか分かりません。要するに何が変わるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。今回の研究は中世ラテン語という限られ 論文研究 2026.01.18PerfEnforce: 分析のためのパフォーマンス保証を伴う動的スケーリングエンジン（PerfEnforce: A Dynamic Scaling Engine for Analytics with Performance Guarantees）田中専務拓海先生、最近部下から「データ分析のクラウドはただ拡張すればいい」と聞きましたが、費用対効果や現場の混乱が心配です。論文で何を示しているのか、要点を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！PerfEnforceという仕組みは、クラウド上の仮想マシン群を賢く 論文研究 2025.07.01特徴の爆発による外れ値検出アルゴリズムの汎用最適化戦略（Feature Explosion: a generic optimization strategy for outlier detection algorithms）結論（結論ファースト）本論文は、外れ値検出（Outlier Detection）アルゴリズム群に対して、各アルゴリズムに個別最適化を施す代わりに特徴量を体系的に拡張することで汎用的に性能を向上させる戦略を示した点で極めて重要である。この『特徴の爆発（Feature Explosion）』戦略は既存手 論文研究 2025.08.25制約とゲージ場の幾何学的双対性（Geometric Duality Between Constraints and Gauge Fields: Mirror Symmetry and Spencer Isomorphisms of Compatible Pairs on Principal Bundles）田中専務拓海先生、最近部下から『ミラー・シンメトリー』とか『スペンサーコホモロジー』って論文が出ていると聞きまして、正直何が会社の役に立つのかさっぱりでして、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、堅苦しい言葉は横に置いて、まず三行で要点をお伝えします 論文研究 2025.02.06AI生成コードのセキュリティに関する研究（”You still have to study” — On the Security of LLM generated code）ケントくん博士、AIがコードを書く時代ってすごいね！でも、そのコードって安全なんかな？マカセロ博士おお、鋭い質問じゃな、ケントくん。実はそのことを研究している論文があるんじゃ。「You still have to study -- On the Security of LLM gener AI Business Reviewをもっと見る今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。 メールアドレスを入力... 購読 続きを読む %d
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