\n拓海先生、最近AIの話ばかりですが、サイバー防御の分野で新しいツールが出たと聞きました。弊社みたいな製造業にも関係ありますか。
\n
\n
\n素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、製造現場にも関係する話ですよ。要点を3つでお伝えしますと、1) 信頼できる実験環境ができた、2) 学習速度が大幅に上がった、3) 実運用に近い評価がしやすくなった、ということです。
\n
\n
\n信頼できる実験環境というのは、要するに攻撃と防御のシミュレーションを安心して繰り返せるということですか。
\n
\n
\nその通りです！CybORG++はもともとのCybORGという環境の改良版で、バグ修正とデバッグ機能の強化により、結果の再現性が向上しているんです。現場での評価が安定するのは経営判断でも重要なポイントですよ。
\n
\n
\n学習速度が上がるというのは、具体的にどういう意味でしょうか。時間やコストが下がるのですか。
\n
\n
\n素晴らしい着眼点ですね！CybORG++にはMiniCAGEという軽量化されたサブ環境があり、パラレルな訓練を行う際に最大で約1000倍の高速化が報告されています。要するに、同じ評価を短時間で大量に行えるため、意思決定までの時間と計算コストが下がるのです。
\n
\n
\nなるほど。ですが現場の運用に結びつくのかどうかが肝心です。これって要するに研究室の道具が実務で使えるようになったということ？
\n
\n
\n素晴らしい着眼点ですね！まさにその通りです。ただし“そのまま”運用できるわけではなく、CybORG++はまず評価と研究を安定化させる基盤を提供するものです。要点を3つで言えば、1) 再現性向上、2) 高速な探索、3) カスタマイズ容易、です。これによって実運用へつなぐ工程が短くなりますよ。
\n
\n
\nカスタマイズが容易というのは、うちの独自ネットワーク構成でも試せるということですか。現場の制約が多いのですが。
\n
\n
\n素晴らしい着眼点ですね！CybORG++は環境の設定やシナリオを比較的容易に定義できる設計になっていますから、現場固有の資産モデルや通信構成も模擬できます。これにより実務に近い試験が可能になり、導入判断がしやすくなるのです。
\n
\n
\nわかりました。まずは社内の経営会議で説明する材料が必要です。これを聞いて私が部下に説明するなら、どうまとめれば良いですか。
\n
\n
\n素晴らしい着眼点ですね！会議で使う要点は三つです。第一に、CybORG++は評価の信頼性を高める基盤であること。第二に、MiniCAGEにより学習と評価が格段に速くなること。第三に、現場固有の構成を模擬して実運用判断へ近づけること。これで説得力が増しますよ。一緒に資料を作りましょう。
\n
\n
\nありがとうございます。では、私の言葉で説明してみますね。CybORG++は研究用の環境を安定させ、評価を速め、現場に近い試験ができるようにしたツールだということでよろしいですね。
\n
1.概要と位置づけ
CybORG++は、ネットワーク防御のための強化学習(Deep Reinforcement Learning (RL) 強化学習)研究を支援するための環境ツールである。結論から述べると、本研究が最も大きく変えた点は、実験の再現性と訓練速度の両面で現場適用を見据えた
