安全なプロンプトを拒否させる手法（Refusing Safe Prompts for Multi-modal Large Language Models）
田中専務拓海先生、最近社内で「画像を入れるとAIが答えない」と現場から言われましてね。弊社の現場が写真をAIに見せても何も返ってこない、あるいは拒否されるらしいんです。これは単純なフィルタの問題でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、可能性は2つありますよ。ひとつは本
論文研究
記事の数
290557
基盤モデルの推論最適化（Inference Optimization of Foundation Models on AI Accelerators）
田中専務拓海先生、最近部下から『大きな言語モデルをうちでも使えるようにしろ』と言われまして、正直何から手を付けるべきか分かりません。今回の論文はその辺の実務的な示唆はありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、基盤モデルの推論を現実的に動かすための実務的な手法群を整
ディープニューラルネットワークのダイナミクスを理解するためのスケール不変診断アプローチ（A Scale-Invariant Diagnostic Approach Towards Understanding Dynamics of Deep Neural Networks）
田中専務拓海先生、お疲れ様です。部下から「この論文を読めばDNNの挙動が分かる」と言われたのですが、正直言って難しくて困っています。うちの現場にどう結びつくのか、投資対効果の観点で教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、田中専務。ポイントを噛み砕いてお話
AI評価の評価の危険と展望（Evaluating AI Evaluation: Perils and Prospects）
田中専務拓海さん、最近部下から『評価が甘いから危ない』という話を聞きまして。要するに今のAIって評価の仕方が悪いと大きな事故につながるということですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡単に言うと、今の評価方法のまま進めると過大評価や見落としが増えてリスクが高まる可能性があるんで
複雑かつ混雑した航路における優れた航海術の定式化（Codification of Good Seamanship in Complex and Congested Waterways）
田中専務拓海先生、最近船舶の接近や衝突防止の論文を読むよう言われまして、正直言って海のことは素人でして。AIで何ができるのか端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、海の専門でなくても本質は掴めますよ。要点を三つで言うと、船の状態取得、リスクの定量化、そ
産業環境における対話的作業実行のためのAI駆動没入型支援（AI-Powered Immersive Assistance for Interactive Task Execution in Industrial Environments）
田中専務拓海先生、最近社員から「VRで作業教育をやりましょう」と言われましてね。正直、何をどう投資すれば効果が出るのか実感が湧かないのですが、今回の論文は何を示しているのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！この論文は、現場の熟練者がVRで行う作業を録画し、その音声と映像から手
テスリン機械における状態空間探索と排除による推論（Exploring State Space and Reasoning by Elimination in Tsetlin Machines）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近部下から『Tsetlin Machine（テスリン機械）』という言葉が出てきまして、どう投資判断すべきか迷っています。要は従来のニューラルネットと比べて何が違うのか、そして我が社の現場で使えるのか、端的に教えていただけますか。AIメンター拓海
大規模言語モデルの記号的知識蒸留に関する調査（A Survey on Symbolic Knowledge Distillation of Large Language Models）
田中専務拓海先生、最近よく聞く「LLM（Large Language Models／大規模言語モデル）から記号的な知識を取り出す」という研究について、うちの取締役会でも議題に上がっているのですが、正直よく分かりません。どういうことをやろうとしているのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼
プロンプト優先の教育提案（Prompts First, Finally）
田中専務拓海先生、最近部下から「プロンプトを教えたほうが良い」と言われまして。正直、プロンプトって何から始めればいいのか、投資対効果も含めて見当がつかないのです。まずは要点だけ教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論を3点にまとめます。1) プロンプトとは
人間と自動化のインタラクション応用のフロントエンドとバックエンドの評価（EVALUATING FRONT-END & BACK-END OF HUMAN AUTOMATION INTERACTION APPLICATIONS）
田中専務拓海先生、ある論文を勧められたのですが、要点がなかなか掴めません。うちの現場でどう役立つのか、まず結論だけ簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要するにこの論文は、人と自動化システムの接点（フロントエンド）と内部処理（バックエンド）を分けて、両方を定