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Adversarial Attack

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Ti-Patch：無参照（No-Reference）ビデオ品質指標に対するタイル化物理的敵対的パッチ — Ti-Patch: Tiled Physical Adversarial Patch for No-Reference Video Quality Metrics

田中専務拓海先生、最近部下が「ビデオの品質指標が攻撃される可能性がある」と騒いでおります。率直に申しまして、品質指標が攻撃されるとはどういうことか、まずは要点だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要点だけ3つでお伝えします。1) そもそもNo-Referenc

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GenFighter：生成的・進化的手法によるテキスト攻撃除去（GenFighter: A Generative and Evolutive Textual Attack Removal）

田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。最近、部下から「自然言語処理のモデルが攻撃される」と聞いて不安です。そもそも何が問題なのか、実務でどう注意すればいいのか教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず要点を3つでお伝えします。1) 悪意ある細工でモデルの判断を変え

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推薦システムの操作：ポイズニング攻撃と対策の総覧（Manipulating Recommender Systems: A Survey of Poisoning Attacks and Countermeasures）

田中専務拓海先生、推薦システムという言葉は聞いたことがありますが、最近この分野で「ポイズニング攻撃」とか「対策」についての論文が出ていると部下が言ってきて、正直よく分かりません。うちのような製造業に関係ありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！推薦システム（Recommende

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WiFiベースのセンシングシステムのセキュリティ解析 — 変調攻撃の脅威（Security Analysis of WiFi-based Sensing Systems: Threats from Perturbation Attacks）

田中専務拓海先生、最近部下から『WiFiで人の呼吸や認証までできる技術が危ないらしい』と言われまして。正直、WiFiがそんなことまでやるとは信じがたいんですが、本当にビジネスに影響が出るんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、分かりやすく噛み砕きますよ。要点は三つです。

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グラフベースのフェイクニュース検出器に対する一般的なブラックボックス敵対的攻撃（A General Black-box Adversarial Attack on Graph-based Fake News Detectors）

田中専務拓海さん、この論文って要はうちのような現場でも関係がある話なんですか。部下が「GNNがどうたら」と言ってきて困っているんですよ。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。端的に言えば、この論文は「SNSのつながり情報を頼りにするフェイクニュース判定が、

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量子と古典の機械学習モデルにおける敵対的ロバスト性の比較分析（A Comparative Analysis of Adversarial Robustness for Quantum and Classical Machine Learning Models）

田中専務拓海さん、この論文というのは「量子（Quantum）と古典（Classical）の機械学習モデルで、攻撃にどれだけ強いかを比べた」ものと聞きました。正直、量子って聞くだけで身構えてしまいます。うちでも投資対効果を考えないといけないのですが、結局どこが違うのかを教えてくださいませんか。

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最新世代ネットワークの物理層データ取得と敵対的攻撃調査（Obtaining physical layer data of latest generation networks for investigating adversary attacks）

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から「5Gや6Gの無線部分でAIが攻撃されているらしい」と聞きましたが、具体的に何が問題なのかよく分かりません。私たち中小製造業がまず押さえておくべき本質は何でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って整理し

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モデルミスマッチ下の制約付き強化学習（Constrained Reinforcement Learning Under Model Mismatch）

田中専務拓海先生、最近部下から『制約付き強化学習』という言葉を聞きまして、現場導入を検討しろと。これって現場で本当に使える技術なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、強化学習は現場でも使えるんですよ。まずは結論だけお伝えしますね：この研究は『訓練環境と実運用環境が

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