田中専務拓海さん、最近部下から「画像処理にAIを入れれば現場効率が上がる」と言われているのですが、画像をつなぎ合わせる『ステッチング』って現場で本当に使えるんでしょうか。攻撃とか耐性とか難しい言葉が出てきて混乱しています。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！画像ステッチングは複数の写
田中専務拓海先生、最近スタッフから「生成物にウォーターマークを入れておけば安心だ」と言われましたが、本当に守れるんでしょうか。費用対効果をきちんと知りたいのですが。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！安心に見える仕組みも、攻撃の仕方次第で脆弱になりますよ。今日は「深層（ディープ）ウォ
田中専務拓海先生、最近うちの現場でも「連合学習って良い」と聞くのですが、現実にはどういうリスクがあるんでしょうか。部下に説明できるレベルで教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、Federated Learning (FL) 連合学習はデータを集めずに学習
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、若手から無線機器のAI分類に“敵対的攻撃”があると聞いて不安になりました。これってウチの製品にも関係ありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って説明しますよ。結論を先に言うと、この論文は無線信号の自動変調分類に対
田中専務拓海先生、最近若手から『Catastrophic Overfitting』という論文の話を聞きまして、うちの現場にも関係あるのか気になっています。要するに何が書いてあるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！説明しますよ。端的に言えば、この論文は『高速な敵対的学習（
ケントくん 博士！強化学習が敵対的攻撃をまともに受けるとかって聞いたんだけど、それってどんな感じなの？ マカセロ博士 そうじゃな、ケントくん。強化学習は学習した環境で優れたパフォーマンスを発揮するが、意図的なノイズや不確実な状況下では動作が不安定になることがあるんじゃ。つまり、学習環境以外の突発
田中専務拓海さん、お時間よろしいですか。部下から「エッジで処理して通信量を減らすべきだ」と言われているのですが、最近「エントロピーモデル」なる話を聞きまして、正直よく分かりません。要するに通信を節約できる仕組みという理解でいいですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に
田中専務拓海先生、最近部下から「連合学習（Federated Learning）が良い」と言われているのですが、うちの現場はデータが偏っていて不安なのです。そもそも連合学習って何が肝なんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず簡単に言うと、連合学習（Federated Lea
田中専務拓海先生、最近部下から「敵対的攻撃に気をつけろ」と言われているのですが、正直ピンと来ません。今回の論文はどこが会社経営に関係するのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！端的に言うと、この論文は「画像などデータの見かけ上のサイズが大きすぎると、モデルが小さな変化に弱く
田中専務拓海先生、最近部下から「モデルを量子化すればセキュリティが良くなる」と聞かされまして、正直ピンと来ないのです。要するにコストカットの話ですか？それとも安全対策ですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！量子化（Quantization, Q, 量子化）は、おっしゃる通りコスト