視覚に根ざした想像を生む生成モデル（Generative Models of Visually Grounded Imagination）
田中専務拓海先生、最近部下から「イメージを自動生成する研究」が大事だと言われたのですが、正直ピンときません。要するに何ができるようになるんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡単に言うと、言葉で指示した特徴をもとに「まだ見たことのない」画像を自動で作る技術です。例えば「ピンク
auto-encoder
23共同オートエンコーダ：柔軟なマルチタスク学習フレームワーク（Joint auto-encoders: a flexible multi-task learning framework）
田中専務拓海先生、最近部下に「マルチタスク学習」って言葉を聞くんですが、弊社みたいな中小製造業でも投資の価値がある技術なんでしょうか。正直、私には用語からしてハードルが高くて。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に噛み砕いて考えましょう。結論を先にいうと、この論文は「異な
潜在幾何と生成モデルの記憶化（Latent Geometry and Memorization in Generative Models）
田中専務拓海さん、生成モデルが学習データをそのまま覚えてしまう「記憶化」って本当に問題なんですか？現場から導入反対の声が出そうで心配です。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！問題は本質をどう評価するかにありますよ。まずは簡単に、どんなリスクがあるかを整理しましょうか。田中専務
最適輸送から生成モデルへ：VEGAN cookbook（From optimal transport to generative modeling: the VEGAN cookbook）
田中専務拓海先生、お時間よろしいですか。部下から『この論文がすごい』と聞かされましたが、正直何がどう変わるのかピンと来ません。経営視点での要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。要点は三つで説明できますよ。まず、データと生成モデル
粗から細への画像生成のための多段階変分オートエンコーダ（Multi-Stage Variational Auto-Encoders for Coarse-to-Fine Image Generation）
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、部下から「VAEを使って画像生成ができる」と聞いたのですが、うちの現場でどう役立つのかがピンと来ません。まずは要点だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！一言で言うと、この論文は「ぼやけた画像しか出せなかった従来の
VampPriorを用いた変分オートエンコーダ — VAE with a VampPrior
田中専務拓海先生、最近部下から「VampPrior」という言葉が出てきて、会議で焦りました。結局これは何ができる技術なんでしょうか。実務でお金をかける価値があるのかを端的に教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、VampPriorは生成モデルの表現力を高め
SAFS: 深層特徴選択による精密医療への応用（SAFS: A Deep Feature Selection Approach for Precision Medicine）
田中専務拓海さん、最近部下に『論文読んだほうがいい』って言われましてね。SAFSという深層学習を使った特徴選択の話だと聞きましたが、正直ちんぷんかんぷんでして、要するに何が新しいんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！SAFSは、深層学習を使って大量の変数から本当に重要な因子だ
Deep-FExt: Deep Feature Extraction for Vessel Segmentation and Centerline Prediction（Deep-FExt: 血管セグメンテーションと中心線予測のための深層特徴抽出）
田中専務拓海先生、先日部下が持ってきた論文の話を聞いたのですが、要点を素早く掴めず参っております。画像から血管を抜き出して中心線を出す技術だと聞きましたが、うちの現場で投資に値するか判断したいのです。まず結論だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から申し上
CVAE-GANによる細粒度画像生成（CVAE-GAN: Fine-Grained Image Generation through Asymmetric Training）
田中専務拓海先生、最近うちの部下が「CVAE-GANって論文がすごい」と騒いでおりまして。正直名前を聞いただけでは何がいいのか見当もつきません。要するに何が変わるのでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！CVAE-GANは、画像を「ラベル」と「潜在属性」に分けて扱い、特定のカ
ハウスホルダー流を用いた変分オートエンコーダの改良 — Improving Variational Auto-Encoders using Householder Flow
田中専務拓海先生、最近うちの若手から「Householder Flowって論文がいいらしい」と聞いたのですが、何がどう良いのかさっぱりでして。まず要点を三行で教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、三点で要約しますよ。1) 変分オートエンコーダ（Varia