田中専務拓海先生、お時間を頂きありがとうございます。最近、部下から『ラベルが少ないデータでも学習できる手法』があると聞きまして、うちの現場でも使えるか気になっています。これって要するに『少ない正解データでAIを育てる方法』ということですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、
田中専務拓海先生、この論文って要するに現場で使う機械学習の力学モデルを、ムラなく高精度に作るための新しい学習方法だという理解で合っていますか？私は投資対効果や実運用をすぐに考えてしまって、要点を整理して教えてほしいのですが。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！その理解は本質を突いてい
田中専務拓海さん、最近うちの若手がグラフニューラルネットワークってのを勧めてきて、遠い取引先どう扱うかが課題だと言うんですが、正直ピンと来ないんです。今回の論文はどこが新しいんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要するに、この論文は『グラフの中で遠く離れたノードからの情報
田中専務拓海さん、最近部下から『スパースビューCBCT』って技術がいいらしいと聞いたんですが、正直何がどう良いのか分からなくて、導入判断に困っています。手短に教えていただけますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、簡単にお伝えしますよ。結論から言うと、本論文は『少ない撮
田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。最近、部下から“GCD”とか“長尾（ロングテール）”って話を聞きまして、正直ピンと来ないのですが、うちの現場に関係ありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！Generalized Class Discovery（GCD、一般化クラス発
田中専務拓海先生、最近部署で「SNSの誹謗中傷フィルタを入れたほうが良い」と言われましてね。ただ、現場からは『AIが人を誤って弾くと困る』とも聞きます。投資対効果をどう評価すべきか、まず肝心な点を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず押さえるべきは三点です。
田中専務拓海先生、最近部下から「決定木（Decision Trees、DT：決定木）が良い」って言われたんですが、単変量と多変量って何が違うんでしょうか。うちの現場に入れたときの効果を知りたいんです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず見通しが立てられます
田中専務拓海先生、最近の論文で「分類器から生成器を再構築する」って話を聞きましたが、要点を教えていただけますか。データなしでできるなんて本当でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、この研究は既存の学習済み分類器（Classifier, 分類器）から、新たに画像
田中専務拓海先生、最近、部下から確率的勾配法とか確率的近似とか聞くのですが、現場に入れると本当に効果が出るのか不安でして。要するに何が新しい論文なのか、素人にもわかるように教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。要点を先に3つだけ
田中専務拓海先生、最近部下から「偏りのあるデータに強いモデルにすべきだ」と言われまして、正直どこから手を付けていいかわかりません。今回の論文は何を示しているのですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の研究は、Deep Neural Network (DNN)（DNN、深層ニュ