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Bias

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多様性から学ぶ：ジャーティ（jati）分断、社会的期待と改善された衛生習慣／Learning from diversity: “jati” fractionalization, social expectations and improved sanitation practices in India

田中専務拓海先生、最近部下から「地域の多様性が行動を変える」という論文があると聞きまして。うちの現場でも導入のヒントになるのか知りたくて、教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回は地域の「jati（ジャーティ）fractionalization（分断）」、つまり

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顔表情認識におけるアルゴリズムバイアスの軽減（Mitigating Algorithmic Bias on Facial Expression Recognition）

田中専務拓海先生、最近社内で「顔の表情を読めるAIを使おう」という話が持ち上がりまして。部下からは便利だと聞くのですが、現場で“偏り”が出ると聞いて不安です。これって要するにどんな問題なんでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！田中専務。端的に言うと、データに偏りがあるとAI

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リモートセンシングデータのためのデバイアス学習（Debiased Learning for Remote Sensing Data）

田中専務拓海先生、最近部下からリモートセンシングのAI導入を検討するよう言われまして、論文を渡されたのですが、そもそも何が問題で何を良くするものなのかが分からず困っています。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、短く要点を3つにまとめますよ。1) リモートセンシングはラベルが少

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トランスフォーマーにおける公平性を考慮した構造的プルーニング（Fairness-Aware Structured Pruning in Transformers）

田中専務拓海先生、最近うちの若手から「モデルを小さくして導入しろ」と言われて困っているんですが、性能を落とさずにコストを下げる方法があると聞きました。これって本当に現場で役に立つ技術でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ずできますよ。要点は三つで説

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音声駆動ブレンドシェイプ顔アニメーションの拡散モデル（SAiD: Speech-driven Blendshape Facial Animation with Diffusion）

田中専務拓海先生、最近社内で「音声からキャラクターの顔を自動生成できる研究」が話題になっていまして。うちの現場で使えるかどうか、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！田中専務、大丈夫、簡単に整理しますよ。今回の研究は音声データからブレンドシェイプ（blend

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マスクド・コントラスト再構成によるクロスモーダル医用画像・報告検索（Masked Contrastive Reconstruction for Cross-modal Medical Image-Report Retrieval）

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、部下から『医用画像と報告書を結びつけて検索性能を上げる新しい論文』があると聞きました。正直、概要が掴めず、導入の是非を判断できません。要点だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！端的に言えば、この論文は「画像と文章

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探索と利用の分離による効率的な強化学習（Efficient Reinforcement Learning via Decoupling Exploration and Utilization）

田中専務拓海先生、最近部下から「強化学習で効率化できる」と言われましてね。ただ、正直どこから手を付けてよいか分からず困っています。今回の論文は何を変えるものですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、強化学習の『探索（Exploration）』と『利用（Exploita

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代理センシティブ属性ラベル生成による実用的バイアス緩和（Practical Bias Mitigation through Proxy Sensitive Attribute Label Generation）

田中専務拓海先生、最近部下が『データにバイアスがある』と騒ぎ出しましてね。正直、センシティブ属性って何ができるんですか。現場にとって投資に値しますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要点はシンプルです。センシティブ属性（sensitive attribute）というのは年齢や性別

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メディアバイアス分類学：メディアバイアスの形態と自動検出に関する体系的文献レビュー（The Media Bias Taxonomy: A Systematic Literature Review on the Forms and Automated Detection of Media Bias）

田中専務拓海さん、最近うちの若手が「メディアバイアスの自動検出」って論文を読んだ方がいいって言うんですが、正直ピンと来ません。これ、経営に関係ありますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しますよ。結論を先に言うと、このレビュー論文はメディア情報の偏りを定義・分類

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量子機械学習におけるコヒーレンス時間の壁の克服（Overcoming the Coherence Time Barrier in Quantum Machine Learning on Temporal Data）

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「量子で時系列データを扱える新しい論文が出ました」と言うのですが、正直ピンと来なくて。うちの現場にどう役立つのか、まずは要点を教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、一緒に整理しましょう。結論を先に言うと、この研究は「量子ハー

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