欠損共変量を伴う高次元回帰の最適推定と信頼区間(Rate Optimal Estimation and Confidence Intervals for High-dimensional Regression with Missing Covariates)
田中専務拓海さん、最近部下から「データに欠損があると解析がおかしくなる」と聞きまして、調べたらこの論文が重要だと。要するに、欠けたデータが多いと推定や信頼区間の作り方が変わる、という話ですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!要点はその通りですよ。今日は三つに分けて説明しますね。ま