スライド検査の自動品質評価を実務に活かす（SlideNet: Fast and Accurate Slide Quality Assessment Based on Deep Neural Networks）
田中専務拓海先生、弊社の現場で使えるAIを検討している部下が、病理検査の自動化に触れておりました。今回の論文はどのような話か、簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！この論文は顕微鏡で見る検査用スライドの「品質」を自動で判定する仕組みを提案しているんですよ。大
Classification
4705赤外線画像の多視点ATRにおける協調スパース事前分布（COLLABORATIVE SPARSE PRIORS FOR INFRARED IMAGE MULTI-VIEW ATR）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から赤外線画像を使ったAIの研究が重要だと言われたのですが、正直ピンと来ておりません。今回の論文、ざっくり何を変えた研究なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、赤外線（Infrared; IR）画像に対して複数
注意重み付き時系列畳み込みニューラルネットワークによる行動認識の実装と示唆（Attention-based Temporal Weighted Convolutional Neural Network for Action Recognition）
田中専務拓海先生、最近うちの部下が「ビデオ解析で人の動きをAIに任せられる」と言っていまして、ちょっと焦っているんです。論文を読めばいいとは聞くのですが、そもそも動画のどこをどのようにAIが見ているのかが分かりません。まず全体像を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点です
肺結節の診断分類を変えた3Dニューラルネットワーク（DIAGNOSTIC CLASSIFICATION OF LUNG NODULES USING 3D NEURAL NETWORKS）
田中専務拓海先生、最近部下が「画像AIを入れたい」と騒いでおりまして、肺のCTの話が出てきました。学術論文で3Dを使うと精度が上がると聞きましたが、経営的には何が変わるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！本論文は、CT画像の三次元（3D）情報を直接扱うことで診断の精度を
ドローンと深層学習で現場映像を即時解析する（Live Target Detection with Deep Learning Neural Network and Unmanned Aerial Vehicle on Android Mobile Device）
田中専務拓海先生、部下から「ドローンにAIを載せて現場監視を自動化できる」という話を聞いて困っているのですが、実際どこまで現実的なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、要点を整理すると「ドローンで撮った映像をスマホで解析して物体を分類・検出する」技術は既に動いてい
複数視点混合ネットワークによる乳房微細石灰化の分類（A Mixture of Views Network with Applications to the Classification of Breast Microcalcifications）
田中専務拓海先生、最近部下から「マルチビューのAIがいいらしい」と聞きまして。正直、写真が二枚あるくらいでそんなに変わるものですかね。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、分かりやすく説明しますよ。今回の論文は、複数の視点（ビュー）から得た情報を賢く組み合わせる方法を示していて
Faster R-CNNの分類力を目覚めさせる（Revisiting RCNN: On Awakening the Classification Power of Faster RCNN）
田中専務拓海先生、最近部下から「Faster R-CNNが云々」と聞いて困っております。現場に役立つかどうか、ざっくり教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に説明できますよ。結論から言うと、本研究は既存の高速領域提案型検出器の「分類力」を分離して強化す
監督学習によるスキルミオン相認識の実用的意義（Supervised-learning approach for recognizing magnetic skyrmion phases）
田中専務拓海先生、最近部下から「AIで物理の位相を見分けられる」と聞いて驚いております。うちの業務とは関係なさそうですが、本当に役に立つ技術なのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、これは難しそうに見えても要点は3つです。結論から言うと、この論文は「単純なニューラルネッ
生態写真から蝶を自動検出・種同定する技術の実務的意義（Faster R-CNN based butterfly automatic identification）
田中専務拓海先生、最近部下から『AIで現場の写真を自動で分類できます』って聞いて驚いているんですが、実際どれほどの精度で現場の写真から対象を特定できるものなんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、要点は三つで説明しますよ。今回扱う技術はFaster R-CNN (Fas
陽性と未ラベルの分類で頑健なAUC最大化と外れ値検出・特徴選択の統合（A Robust AUC Maximization Framework with Simultaneous Outlier Detection and Feature Selection for Positive-Unlabeled Classification）
田中専務拓海先生、最近部下から「PU learningが重要です」と言われまして、正直ピンと来ないのです。陽性データだけ少しあって、あとは未ラベルという状況が多いと。これって要するにどういう場面で役立つのですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！PU learning（Positi