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疎なℓ0ノルムに基づくカーネルフリー二次曲面サポートベクターマシン（Sparse L0-norm based Kernel-free Quadratic Surface Support Vector Machines）

田中専務拓海先生、最近、部長から「二次のSVMを使えば精度が上がる」と聞いたのですが、二次って複雑になるという話もあって、現場に導入しても費用対効果が見えません。要するに現場で使える技術なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！二次の分類器は確かに表現力が高いのですが、パラ

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HI銀河スペクトルプロファイルの分類（Classification of HI Galaxy Profiles Using Unsupervised Learning and Convolutional Neural Networks）

田中専務拓海先生、最近部下から『ラジオ天文学のデータ解析でAIが効く』って話を聞いたのですが、正直何がそんなに変わるのかイメージできません。うちのような製造現場と何か関係あるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！田中専務、それは要するに『大量で複雑なデータから本質的なパタ

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CTとPETを用いた非小細胞肺がん組織亜型分類の多段階中間融合（Multi-stage intermediate fusion for multimodal learning to classify non-small cell lung cancer subtypes from CT and PET）

田中専務拓海先生、最近、CTとPETを組み合わせてがんを詳しく調べる研究が増えていると聞きました。私のところの部下が「論文がある」と持ってきたのですが、そもそもCTとPETを一緒に使うと何が良くなるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！CTは構造情報、PETは代謝情報を示

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全スライド画像をスケーラブルに表現する手法（Scalable Whole Slide Image Representation Using K-means Clustering and Fisher Vector Aggregation）

田中専務拓海さん、最近部下から「Whole Slide Imageってやつを解析すれば診断支援ができる」と言われて困っておるんです。そもそもWSIって何が特別なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！Whole Slide Images（WSI）（全スライド画像）は、顕微鏡

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FedCLEANによる非IID環境下でのビザンチン防御とクラスタリングによる活性化マップ誤差の利用 — FedCLEAN: byzantine defense by CLustering Errors of Activation maps in Non-IID federated learning environments

田中専務拓海先生、最近うちの若手から「フェデレーテッドラーニングってやつでデータは取られない」と聞きましてね。でも現場では「攻撃される」とか「データが偏るとダメ」とか、よく分かりません。これって要するに、うちの工場で使っても安全だという話なんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね

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